ما هو برنامج SPSS؟ (التعريف والميزات والأنواع وحالات الاستخدام)

المحتويات:

ما هو برنامج SPSS؟

ميزات تجعل برنامج SPSS  أداة تحليل لا غنى عنها:.

بعض الأساليب الإحصائية التي يمكن الاستفادة منها في SPSS:

أنواع SPSS

حالات استخدام برنامج SPSS

أوجه الاستفادة من التحليلات التنبؤية لـ  برنامج SPSS

مزايا استخدام برنامج SPSS

حدود استخدام برنامج SPSS

أفضل الطرق لتحليل نتائج البحث العلمي

الاستنتاج

 

 

يعد تحليل البيانات أحد أكثر المجالات ازدهارًا في الوقت الحالي حيث يحاول الباحثين والعديد من الشركات أيضًا في جميع أنحاء العالم فهم بياناتهم. هناك عدد من أدوات تحليل البيانات المتاحة في السوق، ومع ذلك، يعد برنامج SPSS أحد أكثر البرامج الاحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الإحصائية للعلوم الاجتماعية: في هذا المنشور سوف نناقش كيفية استخدام SPSS في تحليل البيانات والميزات الأساسية وحالات الاستخدام.

 

حيث يبحث علم الإحصاء في طرق جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها من خلال مجموعة من الطرق الرياضية والبيانية. وتهدف هذه العملية إلى وصف مجموعة من المتغيرات من خلال مجموعة من البيانات (العينة) والتوصل بالتالي إلى قرارات تُعمم على المجتمع الذي أُخذت منه هذه العينة. ولكي تتمكن من جمع البيانات وتحليلها تحليلاً دقيقاً يجب أولاً أن تعرف ما هو SPSS؟

 

برنامج SPSS | تعريفه وأنواعه وحالات إستخدامه

•  

ما هو برنامج SPSS؟

•  

 

هي مجموعة من البرامج التي تحلل البيانات العلمية المتعلقة بالعلوم الاجتماعية. يوفر SPSS بيئة نمذجة بصرية سريعة تتراوح من النماذج الأصغر إلى الأكثر تعقيدًا. يتم استخدام البيانات التي تم الحصول عليها من SPSS للمسوحات، وجمع  البيانات، وأبحاث السوق، وما إلى ذلك.

تم إطلاق SPSS في الأصل في عام 1968 من قبل شركة SPSS، واستحوذت عليها شركة IBM في عام 2009. يحظى SPSS بشعبية كبيرة بسبب بساطته ولغة الأوامر التي تتميز بسهولة المتابعة ودليل المستخدم الموثق جيدًا. تستخدمه الهيئات الحكومية والمؤسسات التعليمية وشركات المسح وباحثي السوق ومنظمات التسويق والباحثين الصحيين وعمال التنقيب عن البيانات والعديد من الآخرين لتحليل بيانات المسح.

 

كما يُعتبر برنامج التحليل الإحصائي SPSS أحد البرامج الإحصائية التي لاقت شيوعًا في استخدامها من قبل الباحثين للقيام بالتحليلات الإحصائية، ويستخدم البرنامج في كثير من المجالات العلمية والتي تشمل مثلًا: العلوم الإدارية والاجتماعية والهندسية والزراعية. وكلمة SPSS اختصار للمسمى الكامل للبرنامج وهو statistical package for social Sciences”" والتي تعني " البرنامج الإحصائي للعلوم الاجتماعية". هو عبارة عن مجموعة من القوائم والأدوات التي يمكن عن طريقها إدخال البيانات التي يحصل عليها الباحث العلمي عن طريق لاستبيانات أو المُقابلات أو المُلاحظات، ومن ثم القيام بتحليلها، ويعتمد ما هو SPSS ؟ على المعلومات الرقمية، ويتميز البرنامج بقدرته الكبيرة على مُعالجة البيانات.

 

يتم مد برنامج SPSSبالبيانات عن طريق الرموز، وبعد ذلك يتم اختيار النموذج الاختباري للبيانات، وتحديد المتغيرات التي يرغب الباحث العلمي في تحليلها. الغرض الأساسي من استخدام النظام الإحصائي SPSS؛ هو التيسير على الباحث العلمي في عملية تحليل البيانات، ومن ثم الوصول للنتائج وفهمها، ويترك البرنامج للباحث حرية الاختيار فيما بين النماذج الاختبارية الإحصائية بما يناسب خطة البحث العلمي،

 

ومن أمثلتها:

 

•  المقارنة بين المتوسطات، مثل تحليل التباين الأحادي، واختبارات العيِّنة الواحدة، واختبارات العينات المستقبلة، واختبارات العينات المزدوجة.
•  الرسوم البيانية.
•  العلاقة بين المتغيرات، وهو ما يعرف بالارتباط، حيث نستخدم الارتباط الجزئي والارتباط المتعدد.
• التكرارات، حيث يمنح البرنامج إجمالي التكرارات التي تتعلق بكل متغير، ويشمل ذلك بعض الأدوات الإحصائية مثل المتوسط الحسابي والوسيط والمدى والخطأ المعياري والانحراف المعياري، وتعد التكرارات من أبرز ما يًستخدم في النظام الإحصائي ما هو SPSS؟ من أجل الوصول إلى الملخصات النهائية والتي تظهر في صورة رسوم بيانية توضح إجمالي حالات عينة الدراسة.
• دوال الإحصاء، مثل: دالة القيمة العظمى والصغرى، ودالة معامل الاختلاف، ودالة الانحراف المعياري، ودالة المتوسط الحسابي، والدوال المرتبطة بالقيم المفقودة إلى ما غير ذلك من الدوال الرياضية.

 

أقرأ ايضا : "امتياز" أفضل من يقدم خدمة عمل تحليل إحصائي باستخدام برنامج spss

 

 

• ما هي الميزات الأساسية لـ برنامج SPSS؟

يقوم SPSS بعدة وظائف أساسية:.

 

• يستخدم لتحليل البيانات الكمية - ويشمل الترددات، الجدولة المتقاطعة، والإحصاءات ثنائية المتغير.
• يسمح بالنمذجة التنبؤية. تمكن الباحثين من بناء النماذج التنبؤية والتحقق من صحتها باستخدام الإجراءات الإحصائية المتقدمة.
• يساعدك تحليل النص على استخلاص رؤى من المدخلات النوعية من خلال الاستبيانات المفتوحة.
• يسمح مصمم التصور للباحثين باستخدام بياناتهم لمجموعة متنوعة من العروض المرئية.
• بصرف النظر عن الوظائف الأربع المذكورة أعلاه، يوفر SPSS أيضًا حلولًا لإدارة البيانات. تتيح حلول إدارة البيانات الخاصة بها للباحثين إجراء اختيار الحالة وإنشاء البيانات المشتقة وإجراء إعادة تشكيل الملف.

 

 

• ميزات تجعل برنامج SPSS أداة تحليل لا غنى عنها:.

 

SPSS هي أداة شائعة للبحث والتجريب واتخاذ القرار. إنه أحد أكثر البرامج الإحصائية استخدامًا في جميع أنحاء العالم لميزاته الجذابة. فيما يلي بعض منهم:

• باستخدام ميزات SPSS، يمكن للمستخدمين استخراج كل جزء من المعلومات من الملفات لتنفيذ الإجراءات الإحصائية الوصفية والاستنتاجية والمتنوعة.
• بفضل مدير البيانات في SPSS، يمكن لمستخدميها إجراء عمليات بحث ذكية واستخراج المعلومات المخفية وتصميم الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي وتجزئة السوق.
• يمكن استخدام برنامج SPSS لحل العمليات الجبرية والحسابية والمثلثية.
• تتيح لك ميزة منشئ التقارير في SPSS إعداد تقارير جذابة عن التحقيقات. وهو يشتمل على نص وجداول ورسوم بيانية ونتائج إحصائية للتقرير في نفس الملف.
• يقدم SPSS توثيق البيانات أيضًا. تمكن الباحثين من تخزين دليل البيانات الوصفية. علاوة على ذلك، يعمل كمستودع معلومات مركزي فيما يتعلق بالبيانات - مثل العلاقات مع البيانات الأخرى ومعناها وأصلها وتنسيقها واستخدامها.

 

أقرأ ايضا : احصل على خدمة تحليل احصائي دقيقة باستخدام spss برنامج بسعر ممتاز

 

 

بعض الأساليب الإحصائية التي يمكن الاستفادة منها في SPSS:

 

• الإحصاء الوصفي - ويشمل منهجيات مثل الجدولة المتقاطعة والترددات وإحصاءات النسبة الوصفية.
• الإحصاء ثنائي المتغير - ويشمل منهجيات مثل الوسائل والاختبارات اللامعملية والارتباط وتحليل التباين (ANOVA)

 

إذا كنت تواجه مشكلة في تحليل بيانات الدراسة/البحث الخاص بك، فيمكنك الحصول على مساعدة مكتب امتياز للخدمات التعليمية الذي يضم نخبة من أفضل خبراء التحليل الاحصائي في الشرق الأوسط لتحليل البيانات الاحصائية الخاصة بك بدقة وسرعة واحترافية، للاستفسار وطلب الدعم. اتصل على: (00201067090531   )..

 

 

 

• أنواع SPSS

 

هناك نوعان من SPSS يجب أن تعرفهما:.

1. عرض متغير
2. عرض البيانات

 

1. عرض متغير

 

الاسم: هو حقل عمود يقبل معرفًا فريدًا يساعد في فرز البيانات. بعض معلمات فرز البيانات هي الاسم والجنس والمؤهلات التعليمية والتسمية وما إلى ذلك.

 التسمية / Label: يعطي التسمية ويسمح لك بإضافة رموز خاصة.

النوع: من المفيد التفريق بين نوع البيانات المستخدمة.

العرض: يمكن قياس طول الأحرف هنا.

العلامة العشرية: يساعدنا على فهم كيفية تحديد الأرقام المطلوبة بعد العلامة العشرية.

القيمة: يقوم المستخدم بإدخال القيمة هنا.

البيانات المفقودة: هنا سيتم تجاهل البيانات غير الضرورية للتحليل.

المحاذاة: كما يوحي الاسم، فهي من أجل المحاذاة لليسار أو لليمين.

 

2. عرض البيانات

 

يتم عرض البيانات كصفوف وأعمدة. يمكنك استيراد ملف أو إضافة البيانات يدويًا.

 

• حالات استخدام برنامج SPSS

 

تعد إحصائيات SPSS واحدة من أكثر أدوات التحليل الإحصائي شيوعًا في عالم الأعمال. بفضل ميزاتها القوية وقوتها، يمكن لمستخدميها إدارة البيانات وتحليلها وتمثيلها في أشكال رسومية جذابة بصريًا. وهو يدعم واجهة مستخدم رسومية وسطر أوامر، مما يجعل البرنامج أكثر سهولة.

يجعل SPSS معالجة البيانات المعقدة أمرًا بسيطًا جدًا. ليس من السهل التعامل مع مثل هذه البيانات، كما أنها عملية تستغرق وقتًا طويلاً.

 

أقرأ ايضا : تعرف على وظائف ومميزات SPSS وأدوات التحليل الإحصائي المنافسة لها

 

 

• دعونا نرى أربعة من الصناعات الرئيسية التي تستخدم SPSS بشكل أساسي.

 

1. التعليم والبحث العلمي

 

يحتاج الطلبة والباحثين تحليل البيانات الإحصائية الخاصة بهم، باستخدام أدوات احصائية تضمن لهم دقة بياناتهم وتحويل البيانات الخاصة بهم إلى أرقام ودلالات حقيقة، ولذا يستخدم الباحثين عادة SPSS في تحليل بيانات البحوث والدراسات الخاصة بهم. أيضًا تتحمل معظم المؤسسات التعليمية ضغوط تسجيل الطلاب والاحتفاظ بهم كل عام. ناهيك عن حقيقة أنهم بحاجة إلى جذب طلاب جدد كل عام. هذا هو المكان الذي يأتي فيه برنامج SPSS.

أكثر من 80٪ من الكليات حول العالم تستخدم حاليًا برنامج SPSS، حيث يتيح SPSS التركيز على الأنماط وتحديد فرص نجاح الطالب في المستقبل. يستخدم مجموعة من العوامل التي تخبرهم عن الطلاب المعرضين للخطر. يمكن لأعضاء هيئة التدريس أيضًا استخدام SPSS لتحليل عدد كبير من مجموعات البيانات المعقدة للكشف عن الأنماط المخفية.

 

2.أبحاث السوق

 

تريد الشركات رؤى قابلة لتنفيذ الخطط والاستراتيجيات الخاصة بها والتأكد من اتخاذ قرارات عمل صارمة وفعالة. هناك أطنان من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الشركات، ومسحها يدويًا ليس الطريقة الصحيحة لتحليلها!

بالنسبة لباحثي السوق الذين يبحثون عن حل موثوق يساعدهم على فهم بياناتهم وتحليل الاتجاهات والتنبؤ والتخطيط والتوصل إلى استنتاجات، فإن SPSS هي أفضل أداة تساعدهم على القيام بذلك.

باستخدام التحليلات الإحصائية المعقدة، تساعد SPSS باحثي السوق، في الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات العملاء الخاصة بك. بفضل تقنية تحليل بيانات المسح القوية، من الممكن الحصول على معلومات دقيقة حول اتجاهات السوق.

تساعد الخرائط الإدراكية وقياس التفضيل والتحليل التنبئي والتعلم الإحصائي ومجموعة من الأدوات المتقدمة الأخرى مثل أخذ العينات الطبقية والمجمعة والمتعددة المراحل في عملية صنع القرار.

 

3. الرعاية الصحية

 

نحتاج إلى حل الكثير من المشكلات لتوفير رعاية صحية رائعة. في مؤسسات الرعاية الصحية، تعد الممارسات القديمة في تسليم المرضى والحوافز غير المتوازنة لمقدمي الرعاية من أكبر المشكلات. هذا هو المكان الذي يمكن أن تكون فيه التحليلات؛ منقذة للحياة. تطبيق التحليل الإحصائي لـ SPSS لتقديم الرعاية الصحية له عدد من حالات الاستخدام.

عندما يتعلق الأمر بقطاع الرعاية الصحية، فإن بيانات المرضى حساسًا للغاية، يجب معالجتها بشكل صحيح. لا يمكن أن تؤدي البيانات الخاطئة إلى نتائج مروعة فحسب، بل إنها تأتي أيضًا في الوقت المناسب وفورًا .

بمساعدة SPSS، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تنفيذ برنامج توصيل المرضى باستخدام البيانات. لن يؤدي فقط إلى تحقيق نتائج أفضل للمرضى ولكن أيضًا يقلل التكاليف المتضمنة. بالنسبة لمجموعات البيانات المعقدة، يمكن أن نستخدم لها تقنيات النمذجة أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات أيضًا.

 

4. البيع بالتجزئة

 

تعتمد صناعة البيع بالتجزئة بشكل كبير على تحليلات كل شيء؛ بدءًا من التخطيط الأولي للمخزون وحتى التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يتمتع العملاء بقدر كبير من النفوذ عندما يتعلق الأمر بمنتجات البيع بالتجزئة، وذلك بفضل ظهور وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات ومواقع المراجعة.

يتخذ العملاء قراراتهم بناءً على مراجعات العلامة التجارية عبر الإنترنت. لذلك من الضروري أن تقدم شركات البيع بالتجزئة أفضل ما يمكن تقديمه. لحسن الحظ، يعد التحليل الإحصائي منقذًا لصناعة البيع بالتجزئة.

تحتوي شركات البيع بالتجزئة الكثير من البيانات ويجب جمعها وتحليلها وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يساعد تحليل البيانات بشكل فعال باستخدام SPSS على تقديم تجارب ممتازة لعملائها.

يتيح تحليل SPSS لتجار التجزئة فهم عملائهم، وتزويدهم بالحلول الصحيحة وتقديمها باستخدام القنوات المثالية.

من فهم كيفية تصرف قطاعات مختلفة من العملاء إلى سبب اتخاذهم لقرارات شراء معينة، يمكن العثور على كل شيء بمساعدة تحليل SPSS.

ستعمل إحصاءات SPSS باستخدام أنماط الإنفاق والسلوك السابقة، على تعريف العملاء. بالاستفادة من هذه البيانات، ستكون شركات ومتاجر البيع بالتجزئة قادرة على معرفة تفضيلات العملاء والاستفادة منها من خلال استهداف العملاء بشكل صحيح وفق تفضيلاتهم، ستعطي إحصاءات SPSS أيضًا تحليلاً للمعلومات التي تساعد على جعل العملاء يتحولون من مجرد متصفحين إلى متسوقين.

 

أقرأ ايضا : تحليل احصائي جاهز (برنامج SPSS)

 

 

• أوجه الاستفادة من التحليلات التنبؤية لـ برنامج SPSS

 

يمكن لجميع الصناعات الاستفادة من التحليلات التنبؤية لإحصاءات SPSS، إليك 5 طرق يمكن من خلال تحقيق اقصى استفادة من هذه التحليلات:.

 

1. مساعدة الباحثين على تحليل نتائج البحوث العلمية بدقة، وتحويل البيانات إلى أرقام، وبالتالي مساعدة الطلبة على الخروج باستنتاجات ومناقشة النتائج وإثبات أو نفي فروض البحث.

2.يحسن رضا العملاء

عندما تقلل الشركات الوقت الذي تستغرقه للتحقيق في الاحتيال أو تكون قادرة على التنبؤ بالمشكلات حتى قبل حدوثها، فإن العملاء هم الذين سيستفيدون كثيرًا منها.

بمساعدة SPSS Predictive Analytics، يمكن للمسوقين تقسيم عروضهم إلى مجموعات مختلفة من العملاء.

من خلال القيام بذلك، سيحصل العملاء على العروض المناسبة التي يبحثون عنها فقط، ويزيد هذا التخصيص من رضا العملاء. 

3. يزيد العائد على الاستثمار

تزيد التحليلات التنبؤية من ربحية المنظمة وكفاءتها. مع التحليل التنبئي، لن تنغمس الشركات في الأنشطة التي لن تزيد من أرباحها النهائية. بدلاً من ذلك، سيركزون على ما هو ضروري للغاية. وبالتالي، فإنهم سيقللون من التكاليف المترتبة على متابعة الأنشطة العادية.

4. الدفاع، ضد المخاطر بشكل فعال

يمكن أن تكون المخاطر ضارة بصحة الأعمال التجارية. سيساعد التحليل الاحصائي بشكل أكبر على التخفيف من المخاطر بدلاً من التركيز على ما هو محوري في تلك المرحلة بالنسبة للمؤسسة. بمساعدة التحليلات التنبؤية باستخدام SPSS، يمكن للشركات تحديد نقاط الضعف في وقت مبكر حتى يتمكنوا من معرفة المخاطر المقبولة وغير المقبولة.

5. يوفر المال

باستخدام تحليل SPSS، يمكن للشركات توفير الكثير من المال. على سبيل المثال، وفر العملاء في قطاعي البنوك والتأمين أكثر من 2.4 مليون دولار حيث أحبطوا نقابة احتيال في مجال التأمين على السيارات في غضون أربعة أشهر من استخدام أداة SPSS.

6. تجنب المشاكل قبل حدوثها

تتمثل إحدى أكبر مزايا استخدام برنامج SPSS في قدرته على التنبؤ بمعدل تكرار الفشل التشغيلي أو وقت التوقف عن العمل.

وقت التوقف عن العمل له تأثير كبير على النتيجة النهائية للمؤسسة وسيؤثر على كيفية إدراك العملاء للعلامة التجارية.

يساعد برنامج SPSS على التنبؤ بالمشكلات المكلفة قبل حدوثها حيث يعمل على تحسين وقت تشغيل خط الإنتاج وتقليل وقت التوقف عن العمل.

 

 

أقرأ ايضا : طرق اختيار عينات الاستبيان مع أفضل موقع لعمل استبيان البحث

 

• مزايا استخدام برنامج SPSS

 

تتيح أداة التحليل الإحصائي SPSS إمكانية استيراد وتصدير ملفات البيانات من برامج أخرى. بعض إجراءات معالجة البيانات الخاصة به ممتازة، حيث أن قدرته على دمج الملفات ممتازة، بغض النظر عما إذا كانت نفس الموضوعات ومتغيرات مختلفة أو مواضيع مختلفة ونفس المتغيرات.

في SPSS، لا يضطر المستخدمون للعمل مع بناء الجملة، على الرغم من أنه يمكن حفظ ملفات بناء الجملة وتعديلها حسب الحاجة. عندما تكون هناك ملفات بناء جملة محفوظة، فإنها تساعد بشكل كبير في التوثيق وتعطي أيضًا فكرة عن كيفية حساب المتغيرات الجديدة وكيف تم التعامل مع القيم المفقودة.

• يقدم إجابات موثوقة وسريعة: إنه ديناميكي ويحتوي على جداول ورسوم بيانية مفيدة، نظرًا لأنه يوفر مجموعة متنوعة من اللغات، يمكن للعديد من الأشخاص الوصول إليها.
• إدارة البيانات الفعالة: لا يتطلب الكثير من الجهد لبدء استخدام البرنامج.
• مفيدة لكل من البيانات الكمية والنوعية.
• فرص الأخطاء قليلة مع برنامج SPSS.
• من أسهل الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات
• يمكن لمستخدمي SPSS تحديد نوع الرسم البياني الذي يتوافق مع متطلبات توزيع البيانات الخاصة بهم.

 

حدود استخدام برنامج SPSS

 

• أحد أكبر عيوب استخدام SPSS هو أنه لا يمكنك، استخدامه لتحليل مجموعة بيانات ضخمة. هناك بعض المجالات التي يوجد بها كم هائل من البيانات. وهنا نجد أنه قد لا يكون استخدام SPSS هو الخيار الأفضل في هذه الصناعات.
• إذا جمع الباحثون البيانات باستخدام طرق خاطئة أو متحيزة، فلن يعطي التحليل الإحصائي الناتج، إجابات صحيحة. إذا كانت الفجوة بين العينة والسكان الفعليين مهملة، فلا توجد مشكلة. ولكن إذا كان الاختلاف كبيرًا، فسوف ينتج عنه بيانات مضللة.

 

• عندما لا يقيس الباحثون الشيء الذي يريدون قياسه بالضبط، فلن يفشل تحليل SPSS.
• هناك مشكلة أخرى تتعلق باستخدام أداة التحليل الإحصائي مثل SPSS وهي أنها تنتهي بإعطائك إجابات بسيطة للقضايا المعقدة.

 

 

أقرأ ايضا : ما دور المحللين الإحصائيين في أفضل مكتب تحليل احصائي ؟

 

• أفضل الطرق لتحليل نتائج البحث العلمي

 

قد يفكر البعض في الاستعانة ببعض الأصدقاء والأساتذة لمساعدتهم في تحليل نتائج الأبحاث والدراسات الخاصة بهم. في حين يبحث الكثيرين عبر الإنترنت عن مواقع الويب التي تقدم خدمات التحليل الاحصائي على يد خبراء متخصصين. نظرًا لأهمية الدقة في تحليل نتائج البحث العلمي فمن الأفضل التأكد من الحصول على المساعدة الاحترافية من قبل خبير متخصص لتحليل نتائج البحث العلمي.  إليك خطوات اختيار خبير متخصص لتحليل النتائج الخاصة بك. 

 

1. يجب أن تكون واضحًا بشأن نوع المشروع الإحصائي الذي تحتاجه والموعد النهائي ومستوى التفاصيل التي تحتاجها. في كثير من الأحيان، سيبدأ المعلمون مشروعًا من البداية إذا لم تعطهم معلومات كافية لإنشاء منتج عالي الجودة. عند تعيين شخص ما لإكمال مهمة SPSS الخاصة بك، تأكد من طلب عينات من عمله قبل تعيينه. بمجرد أن تعرف ما تحتاجه، يمكنك المضي قدمًا في تعيين شخص ما للقيام بمهمة SPSS الخاصة بك.

 

2. اعثر على خدمة تحليل احصائي متخصصة تتمتع بالدقة والمصداقية. الخدمات الاحترافية تضمن لك التعامل مع المشروع الخاص بك أيًا ما كان نوع المشروع الإحصائي الذي تحتاجه وتضمن لك أيضًا الوفاء بالموعد النهائي. لن يضعوا فرضياتك. لن تكلفك الخدمة الموثوقة أكثر من بضعة دولارات لتحليل المشروع الخاص بك. ومع ذلك، يجب عليك التأكد من جودة عملهم قبل تعيين شخص ما للقيام بمهمة SPSS الخاصة بك. بحيث يكون يستحق المال. يجب أن تكون قادرًا على إنجاز مشروعك دون أي متاعب.

 

3. أخيرًا، من الضروري معرفة نوع المشروع الإحصائي الذي تريد تحليل بياناته. في بعض الأحيان، قد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لتحليل نتائج البحث الخاص بك وقد تحتاج إلى مساعدة للقيام بذلك. للقيام بذلك فكر في تعيين شخص للقيام بذلك نيابة عنك. فرصة حصولك على درجات عالية ستكون أفضل إذا قمت بتعيين خبير.

 

4. إذا لم تكن جيدًا في تحليل النتائج الإحصائية، فيمكنك الاستعانة بشركة متخصصة في تحليل نتائج البحث، لتوظيف خبير احصائي لتحليل نتائج البحث الخاصة بك نيابة عنك. توفر هذه الخدمة مساعدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في جميع أنواع المشاريع الإحصائية.

 

5. يعد توظيف خبير محترف للقيام بمهمة تحليل نتائج البحث الخاص بك باستخدام SPSS طريقة رائعة لتحسين معرفتك العامة بالموضوع. العثور على موقع ويب لمساعدتك، ستساعدك على تحسين مهاراتك التحليلية. سيوفر لك الموقع أيضًا نصائح واقتراحات مفيدة للاختبارات القادمة وتمارين حل المشكلات. هناك مجموعة كبيرة من عينات SPSS المجانية على الإنترنت. يمكن أن تكون هذه طريقة رائعة لتقييم مهاراتك ومعرفة ما فعله الآخرون.

 

6. يمكن أن يكون تعيين خبير متخصص في أداة SPSS طريقة رائعة لضمان حصولك على أفضل النتائج. سيكون للخبراء الذين توظفهم قادرين على استخدام البرنامج لصالح دراستك. إذا لم يكن لديك الوقت للقيام بالعمل بنفسك فلا تتردد في توظيف خبير احصائي متخصص لتحليل النتائج الخاصة بك نيابة عنك. سيكونون قادرين على إجراء البحوث اللازمة لك وكتابة ورقة جيدة لك. في حين أن هناك العديد من الفوائد لتوظيف خبير للقيام بمهمة SPSS الخاصة بك، فمن المهم التأكد من اختيار شركة ذات خبرة ومؤهلة.

 

6. إذا كنت ستقوم بالدفع لشخص أو شركة ما للقيام بتحليل البيانات الخاصة بك، فسيتعين عليك التأكد من أن الفرد مؤهل للقيام بهذا العمل. يمكنك بسهولة العثور على خدمة حسنة السمعة. من الأفضل أن تطلب عينات من عملهم، خاصة إذا كانت المهمة مركّبة.

 

إذا كنت لا تزال تواجه مشكلة في تحليل نتائج البحث الخاصة بك فلا تتردد في التواصل مع مكتب امتيازللخدمات التعليمية الذي يضم خبراء احصاء متخصصين  (00201067090531). ، لمساعدتك في تحليل بيانات البحث الخاص بك من الألف للياء بدقة واحترافية.

 

 

أقرأ ايضا : دليلك الكامل نحو عمل رسايل ماجستير بصيغة وورد

 

• استنتاج

 

يساعد برنامج SPSS العلماء والباحثين ومحللي الأعمال والمديرين والمسوقين خلال عملية التحليلات بأكملها، بدءًا من التخطيط وجمع البيانات وتحليل البيانات وإنشاء التقارير والنشر. بغض النظر عن أهداف عملك إذا كان لديك مجموعة من البيانات التي تريد تحليلها، فإن SPSS هي واحدة من أفضل أدوات التحليل الإحصائي التي يمكنك استخدامها.

إذا كنت تواجه مشكلة في تحليل نتائج البحث الخاص بك، فقد يكون من الجيد الاستعانة بخبير احصائي متخصص، لمساعدتك في تحليل بيانات البحث الخاص بك، بحيث يمكنك تحويل النتائج إلى أرقام يمكن من خلالها الخروج بدلالات واستنتاجات. من المهم أن يكون الخبير الاحصائي محترف ذو خبرة لضمان الحصول على نتائج دقيقة.

 

• التحليل الاحصائي spss  

برنامج SPSS هو برنامج إحصائي يستخدم لتحليل البيانات وتوليدها. يستخدم على نطاق واسع في الأبحاث العلمية والإدارية والاجتماعية والطبية والتسويقية والتربوية والنفسية والأخرى التي تتطلب تحليل البيانات الإحصائية.

يتيح برنامج SPSS إمكانية إدخال وتنظيف وتحليل البيانات باستخدام واجهة مستخدم سهلة الاستخدام. يدعم البرنامج العديد من التقنيات الإحصائية مثل التحليل الوصفي والاستنتاجي والتحليل التحويلي والاختبارات الإحصائية المتعلقة بالفرضيات والعلاقات بين المتغيرات.

يتضمن البرنامج العديد من الميزات المتقدمة مثل تحليل العامل الرئيسي وتحليل التحويلات الخطية العامة وتحليل الانحدار والتحليل التجميعي والتحليل المتعدد المتغيرات وغيرها من التقنيات الإحصائية الأخرى.

تستطيع استخدام برنامج SPSS لإنتاج الرسوم البيانية والتقارير والمخططات الإحصائية. وهو يدعم العديد من صيغ الملفات المختلفة ويتيح التعاون والمشاركة بين مستخدمين مختلفين.

يمكن الحصول على برنامج SPSS من خلال الشراء المباشر أو الاشتراك في خدمات الاستضافة السحابية. كما يتوفر العديد من الكتب والموارد على الإنترنت لتعلم استخدام البرنامج وتحليل البيانات بشكل فعال.

• برنامج التحليل الاحصائي spss

برنامج SPSS هو أحد أهم برامج التحليل الإحصائي المستخدمة في العلوم الاجتماعية والإدارية والصحية والتربوية والعلوم الأخرى. يوفر SPSS واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة واسعة من الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات الكمية والكيفية.

يمكن استخدام SPSS لتحليل البيانات المأخوذة من دراسات استقصائية أو تجريبية أو ملاحظات، ويتيح للمستخدمين إجراء التحليلات الإحصائية الأساسية مثل الاختبارات التركيزية واختبارات التحويلات وتحليل الانحدار والتحليل العاملي والتحليل المتعدد المتغيرات وغيرها من التحليلات الإحصائية المتقدمة.

يتم استخدام SPSS لتجميع البيانات في قاعدة بيانات وتحويلها إلى صيغة قابلة للتحليل، ويمكن إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام الأوامر المختلفة المتاحة في البرنامج. يمكن أيضًا إنشاء رسوم بيانية وجداول لعرض البيانات والنتائج.

يتطلب استخدام SPSS درجة من الخبرة في التحليل الإحصائي، حيث يجب على المستخدمين فهم أسس الإحصاء والاختبارات الإحصائية وطرق التحليل المختلفة المتاحة في البرنامج. ويمكن للمستخدمين الراغبين في تعلم SPSS الاستفادة من العديد من المصادر التعليمية عبر الإنترنت أو التدريبات الخاصة بالبرنامج.

• استخدامات sps برنامج

يستخدم برنامج SPSS في العديد من المجالات والتخصصات، ويمكن استخدامه لحل مشاكل وتحليل بيانات متعددة الأنواع، منها:

1.      البحوث العلمية: يستخدم البرنامج في تحليل البيانات العلمية واستخراج النتائج الإحصائية اللازمة للبحوث العلمية، مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء والجيولوجيا وغيرها.

2.      الإحصاء: يستخدم SPSS في تطبيقات الإحصاء، مثل تحليل الانحدار والتحليل التجميعي والتحليل المتعدد المتغيرات والاختبارات الإحصائية المتعلقة بالفرضيات والعلاقات بين المتغيرات.

3.      الأعمال والتسويق: يستخدم البرنامج في تحليل البيانات التجارية والتسويقية والمالية، مثل تحليل السوق والعملاء وتوجيه القرارات الإدارية وتحليل الرضا عن الخدمات.

4.      الطب: يستخدم SPSS في تحليل البيانات الطبية، مثل الأبحاث الطبية والتجارب السريرية والتحليل الإحصائي للبيانات الطبية وتحليل نتائج العلاج والتدخلات الطبية.

5.      العلوم الاجتماعية: يستخدم البرنامج في تحليل البيانات الاجتماعية، مثل الاستطلاعات والدراسات الاجتماعية وتحليل العوامل الاجتماعية والثقافية والاقتصادية والتحليل الإحصائي للبيانات النفسية.

6.      التربية: يستخدم spss برنامج في تحليل البيانات التربوية، مثل تقييم الأداء الأكاديمي وتحليل النتائج التعليمية وتحليل ردود الفعل والتحليل الإحصائي للبيانات التربوية.

7.      البيئة والجيولوجيا: يمكن استخدام برنامج SPSS في الجيولوجيا لتحليل البيانات الجيولوجية المختلفة واستخلاص المعلومات اللازمة، منها:

8.      تحليل البيانات الجيوكيميائية: يمكن استخدام SPSS لتحليل البيانات الجيوكيميائية، مثل تحليل التراكيز الكيميائية للمعادن والصخور وتحليل العناصر النزعة.

9.      تحليل البيانات الجيوفيزيائية: يمكن استخدام البرنامج في تحليل البيانات الجيوفيزيائية، مثل تحليل البيانات الجيومغناطيسية والبيانات الزلازلية والبيانات الجيوكهربائية.

10.  تحليل الصور الجوية: يمكن استخدام SPSS في تحليل الصور الجوية وتحليل الخصائص الجيومورفولوجية والجيولوجية للمناطق المختلفة.

11.  تحليل البيانات الإحصائية: يمكن استخدام البرنامج في تحليل البيانات الإحصائية المختلفة، مثل تحليل الانحدار والتحليل التجميعي وتحليل العلاقات بين المتغيرات الجيولوجية.

• كيفية استخدام spss برنامج

 يتضمن برنامج SPSS، العديد من الأدوات والميزات التي تمكنك من استخراج البيانات وتحليلها بشكل فعال. إليك الخطوات الأساسية لاستخدام spss:

1.      قم بتحميل البرنامج على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، وافتحه.

2.      انشئ ملف جديد للعمل عليه، ويمكنك ذلك عن طريق النقر فوق "File" ومن ثم "New" واختيار النوع المناسب من الملفات (مثل "Data Editor" لإنشاء ملف بيانات).

3.      قم بإدخال البيانات التي تريد تحليلها في ملف البيانات الجديد، وذلك عن طريق النقر على "Variable View" ثم إدخال أسماء المتغيرات ونوع البيانات المتوقع (عدد صحيح، أو نص).

4.      بعد إدخال البيانات، قم بتحليلها عن طريق النقر على "Analyze" ثم اختيار النوع المناسب من التحليل (مثل "Descriptive Statistics" للحصول على إحصائيات وصفية، أو "ANOVA" لإجراء تحليل الانحدار).

5.      قم بتحديد المتغيرات المراد تحليلها، وذلك عن طريق النقر على "Variables" وتحديد المتغيرات.

6.      اختر الإعدادات المناسبة للتحليل وأي متغيرات تريد إضافتها للتحليل.

7.      بعد الانتهاء من تحليل البيانات، سيظهر النتائج في شاشة SPSS. يمكنك استخدام هذه النتائج لإجراء تحليلات إضافية، أو تصديرها إلى ملف Excel أو ملف نصي.

هذه هي الخطوات الأساسية لاستخدام برنامج SPSS، ويمكنك البدء في تحليل البيانات الإحصائية الخاصة بك بعد تعلم الأساسيات.

• كيف تتجنب الأخطاء عند تحليل البيانات في spss؟

تحليل البيانات في برنامج التحليل الاحصائي spss يُمكن أن يكون مهمة معقدة، ولكن هناك عدد من الخطوات التي يمكن اتباعها لتجنب الأخطاء المحتملة. إليك بعض النصائح التي يمكن اتباعها لتحليل البيانات في SPSS بشكل صحيح:

1.      التأكد من صحة البيانات: يجب التأكد من صحة البيانات قبل البدء في تحليلها، مثل التأكد من عدم وجود قيم مفقودة أو قيم غير صحيحة.

2.      اختيار النوع الصحيح من التحليل: يجب اختيار النوع المناسب من التحليل الإحصائي بناءً على الأهداف والفرضيات المطلوبة للاختبار.

3.      الاحتفاظ بنسخة احتياطية: يجب دائمًا الاحتفاظ بنسخة احتياطية من ملف البيانات والملفات الخاصة بالتحليلات الإحصائية.

4.      مراجعة النتائج: يجب مراجعة النتائج بشكل دقيق والتأكد من صحتها ومناسبتها للغرض المطلوب.

5.      التوثيق: يجب توثيق العملية بشكل جيد وواضح، بما في ذلك جميع الخطوات التي تم اتباعها والنتائج التي تم الحصول عليها.

6.      تعلم المفاهيم الإحصائية الأساسية: يجب على المستخدمين تعلم المفاهيم الأساسية في الإحصاء والتحليل الإحصائي لتجنب الأخطاء الشائعة.

7.      الحصول على مساعدة إضافية: في حالة عدم الثقة بالنتائج أو عدم الاستيعاب للخطوات، يمكن الحصول على مساعدة من الخبراء في التحليل الإحصائي.

باستخدام هذه النصائح، يمكنك تحليل البيانات في SPSS بشكل دقيق ومنطقي، وتحليل البيانات الخاصة بك.

• مزايا تحليل البيانات في spss

يتمتع SPSS بالعديد من المزايا والفوائد في تحليل البيانات، ومن أبرز هذه المزايا:

1- سهولة الاستخدام: يتميز SPSS بواجهة مستخدم سهلة الاستخدام وسلسة، حيث يسمح للمستخدمين بإدخال البيانات بسهولة والتحليل بسرعة.

2- قدرة على التعامل مع مجموعة كبيرة من البيانات: يستطيع برنامج SPSS التعامل مع مجموعة كبيرة من البيانات وتحليلها بطرق مختلفة وفعالة.

3- وجود مجموعة واسعة من الأدوات التحليلية: يوفر برنامج SPSS مجموعة كبيرة من الأدوات التحليلية والإحصائية التي تسمح للمستخدمين بتحليل البيانات بشكل مختلف، بما في ذلك التحليل الوصفي والإحصائي.

4- قدرة على تصميم الدراسات الإحصائية: يتيح البرنامج للمستخدمين تصميم الدراسات الإحصائية وتجميع البيانات بشكل مناسب.

5- إمكانية الربط مع برامج أخرى: يمكن لبرنامج SPSS الربط مع برامج أخرى مثل Excel و Access وغيرها من برامج إدارة البيانات.

6- دعم قوي للرسومات الإحصائية: يتيح للمستخدمين برنامج SPSS إنشاء الرسومات الإحصائية بسهولة وإظهار البيانات بصورة مرئية وجذابة.

7- وجود مجموعة كبيرة من المصادر التعليمية والدعم الفني: يتميز SPSS بوجود مجموعة كبيرة من المصادر التعليمية والدعم الفني، مما يساعد المستخدمين على فهم البرنامج بشكل أفضل والحصول على المساعدة عند الحاجة إليها.

• متى لا يجب عليك استخدام برنامج spss؟

برنامج  (Statistical Package for the Social Sciences) يستخدم في التحليل الإحصائي للبيانات وقد يكون مناسبًا في العديد من الحالات، ولكن هناك بعض الحالات التي قد لا تكون فيها الاستخدام ضروريًا.

فيما يلي بعض الحالات التي لا يجب فيها استخدام برنامج SPSS:

1- إذا كنت تحتاج إلى عرض البيانات فقط، بدون تحليل إحصائي معقد، فمن الممكن استخدام برامج أخرى مثل Excel أو Google Sheets.

2- إذا كانت البيانات قليلة جدًا وغير معقدة، فيمكنك استخدام الأساليب الإحصائية الأساسية لتحليلها، بدون الحاجة إلى برنامج SPSS.

3- إذا كانت المعالجة الإحصائية البسيطة وقليلة الدقة، يمكن استخدام برامج إحصائية أخرى مثل SAS أو R.

4- إذا كنت ترغب في استخدام برنامج يتيح لك إمكانية إجراء التحليل الإحصائي وعمليات التنبؤ، فإن العديد من البرامج الإحصائية الأخرى، مثل STATA و SAS و R، يتيحون لك القدرة على القيام بذلك.

عمومًا، يجب استخدام برنامج SPSS إذا كانت البيانات معقدة وتحتاج إلى تحليل إحصائي متقدم، وليس من المفضل استخدامه إذا كانت البيانات بسيطة وغير معقدة.

• مقارنة بين برنامج spss وبرامج التحليل الاحصائي الاخرى

برنامج SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

هو واحد من أشهر برامج التحليل الإحصائي ويستخدم على نطاق واسع في الأبحاث الاجتماعية والعلوم الإنسانية والطبية. ولكن هناك عدد من برامج التحليل الإحصائي الأخرى المتاحة في السوق ويمكن استخدامها بدلاً من SPSS.

إليك بعض المقارنات بين SPSS وبعض البرامج الإحصائية الأخرى:

SAS (Statistical Analysis System): هذا البرنامج يستخدم على نطاق واسع في المؤسسات والشركات، ويدعم مجموعة واسعة من الإحصائيات والتحليلات، ويتيح للمستخدمين إمكانية العمل مع كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك، يعتبر SAS أكثر تعقيدًا من SPSS، ويتطلب مستوى عاليًا من الخبرة للاستخدام.

R: هذا البرنامج مفتوح المصدر، مما يعني أنه يمكن تحميله واستخدامه مجانًا. يوفر R مجموعة كبيرة من الحزم الإحصائية والتحليلية، ويتميز بسهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص. ومع ذلك، يحتاج المستخدمون إلى بعض المعرفة بالبرمجة للاستفادة من R بشكل كامل.

Stata: هذا البرنامج يستخدم بشكل أساسي في الأبحاث الطبية والصحية، ويتميز بالدقة والموثوقية في النتائج. ومع ذلك، يعتبر Stata أكثر تكلفة من SPSS والعديد من برامج التحليل الإحصائي الأخرى.

Excel: يستخدم Excel على نطاق واسع في العمليات التجارية والمالية، ويمكن استخدامه أيضًا لإجراء التحليل الإحصائي البسيط. ومع ذلك، يقدم Excel مجموعة محدودة من الإحصائيات، وفيما يلي بعض الأمثلة على استخدام الإكسيل في التحليل الإحصائي:

التحليل الوصفي: يمكن استخدام الإكسيل لتوليد الإحصائيات الوصفية للبيانات، مثل المتوسط والانحراف المعياري والتباين والترددات النسبية والمئوية.

الاختبارات الإحصائية الأساسية: يمكن استخدام الإكسيل لإجراء الاختبارات الإحصائية الأساسية، مثل اختبار التحليل الاعتيادي لمقارنة متوسطين عينتين، واختبار t لمقارنة متوسط عينة واحدة بقيمة معروفة، واختبار ANOVA لمقارنة متوسطات أكثر من مجموعة.

التحليل الاستنتاجي: يمكن استخدام الإكسيل لتحليل العلاقات بين المتغيرات، مثل تحليل الانحدار الخطي وتحليل الانحدار المتعدد، واختبار الارتباط الخطي بين متغيرين باستخدام معامل الارتباط.

الإحصائيات التحليلية: يمكن استخدام الإكسيل لإجراء التحليل التحليلي للبيانات، مثل التحليل العاملي والتحليل المحدد لمعرفة العلاقات بين المتغيرات.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الإكسيل لإنشاء الرسوم البيانية والتقارير الإحصائية والجداول المختلفة. لذلك، يمكن القول بأن استخدام الإكسيل في التحليل الإحصائي يعد أحد الطرق الفعالة والسهلة لتحليل

• برنامج spss مقارنة بالبرامج الأخرى

يُعد برنامج  (Statistical Package for the Social Sciences) أحد البرامج الإحصائية الأكثر استخدامًا في العالم، ويستخدم لتحليل البيانات وإجراء الإحصاءات. ومع ذلك، فإن له عيوب ومشاكل محددة تميزه عن برامج الإحصاء الأخرى، ومنها:

1- سعر البرنامج: يعتبر SPSS من بين البرامج الإحصائية الأكثر تكلفة، مما يجعله أقل جاذبية لبعض المستخدمين.

2- صعوبة التعلم: قد يحتاج المستخدمون الجدد لبعض الوقت لتعلم كيفية استخدام SPSS بشكل فعال، بسبب واجهته المعقدة والغنية بالخيارات.

3- الاعتماد على نظام التشغيل والأجهزة: يحتاج برنامج SPSS إلى أجهزة كمبيوتر بمواصفات عالية، مما يتطلب تكاليف إضافية، كما أنه يعمل فقط على نظام التشغيل Windows، مما يعيق استخدامه على أجهزة أخرى.

4- تكامل البرنامج: يعتبر SPSS برنامجًا قائمًا بذاته، مما يعني أنه لا يتكامل بسهولة مع برامج أخرى، مثل برامج تحليل البيانات الأخرى.

5- عدم قدرته على التعامل مع البيانات الكبيرة: يصبح SPSS غير فعال في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة، وقد يتطلب الأمر استخدام برامج أخرى.

6- الخطأ الإحصائي: يمكن لأي برنامج إحصائي أن يؤدي إلى نتائج غير دقيقة، ويجب على المستخدمين التحقق من صحة النتائج بشكل دوري.

تجدر الإشارة إلى أن هذه العيوب لا تعني بالضرورة أن SPSS ليس برنامجًا جيدًا، وإنما تشير إلى بعض جوانب الضعف. مع ذلك، يجب الإشارة إلى أن SPSS لا يزال برنامجًا قويًا وموثوقًا به في تحليل البيانات والإحصاء، وله قاعدة عملاء واسعة في مختلف المجالات والصناعات. وعلى الرغم من وجود بعض العيوب، إلا أنها لا تتعارض مع قوته وكفاءته في تحليل البيانات.

• أمثلة على تحليل البيانات باستخدام spss

يمكن استخدام sps برنامج لتحليل البيانات في مجالات مختلفة، ومن بين الأمثلة التي يمكن تحليلها باستخدام SPSS:

1- تحليل الاستبيانات: يمكن استخدام SPSS لتحليل البيانات الناتجة عن استبيان، مثل تحليل توزيع الإجابات على الأسئلة، وحساب المتوسطات والانحرافات المعيارية للمتغيرات المختلفة.

2- تحليل العلاقات بين المتغيرات: يمكن استخدام SPSS لتحليل العلاقات بين متغيرات مختلفة، مثل العلاقة بين العمر والدخل، أو بين الجنس والتوظيف.

3- تحليل التحوّلات الزمنية: يمكن استخدام SPSS لتحليل التحوّلات الزمنية في بيانات مختلفة، مثل تحليل تغيّر مستوى الإنتاجية على مدار الزمن في مصنع معيّن.

4- تحليل التجارب العلمية: يمكن استخدام SPSS لتحليل نتائج التجارب العلمية، مثل تحليل الفروق بين مجموعات تجريبية وضابطة في دراسة علمية.

5- تحليل البيانات الطبية: يمكن استخدام SPSS لتحليل البيانات الطبية، مثل تحليل العلاقة بين العوامل الوراثية والإصابة بمرض معيّن.

هذه بعض الأمثلة على تحليل البيانات باستخدام SPSS، وهناك العديد من الاستخدامات الأخرى للبرنامج في مجالات مختلفة.

·         خلاصة القول حول برنامج SPSS

يتطلب استخدام SPSS معرفة بالإحصاء والقدرة على تحليل البيانات الكمية وفهم النتائج التي يقدمها البرنامج. كما يتطلب استخدام SPSS تجهيز البيانات وإدخالها في البرنامج بطريقة صحيحة ودقيقة.

لذلك، فإن الفائدة من استخدام SPSS تعتمد على مستوى المعرفة والخبرة لدى المستخدم. وبشكل عام، يمكن اعتبار SPSS برنامجًا قويًا وفعالًا لتحليل البيانات الكمية، ولكنه يتطلب الكثير من المعرفة والمهارة للاستفادة الكاملة من قدراته، لذا قد يكون من المفيد الاستعانة بخبراء التحليل الاحصائي في تحليل البيانات الخاصة بك.

 

على الرغم من الاتجاه المتزايد من جميع الفئات الى برنامج spss إلا أنه يحظى باهتمام ملحوظ خاصة من فئات الباحثين بالتخصصات العلمية المختلفة، وبالرغم من وجود العديد من البرامج المختصة بمعالجة البيانات مثل تطبيق Excel وتطبيق shazab وتطبيق E.VIEW وغيرهم، إلا أن أغلب هذه التطبيقات تحتاج الى فترة تدريب مسبقة وأيضًا ممارسة بشكل دائم، على العكس تماماً عند استخدام برنامج sps حيث يتسم بسهولة الاستخدام، والتعدد في نوعية المعادلات الإحصائية التي يتبناها أو يضمنها، وبالتالي إشباع رغبة الباحث أو المستفيد من الخدمة بتوفير مرجع تطبيقي سهل الاستخدام ومتنوع الاحصائيات. 

• ما هو برنامج spss؟ وما هي مميزاته؟

دعنا نخبرك أولاً ماذا يعني مصطلح spss حيث يعتبر اختصاراً ل statistical package for the social sciences والتي تعني بالعربية (الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية) وصمم قديما منذ عام 1968 وهو احدى اصدارات ويندوز والتي عملت على تطويره منذ تواجده إلى وصوله لهذا التطور الحالي.

ومن أهم مميزات برنامج sps: 

 

• يوفر spss حلولاً لإدارة البيانات بحيث تتيح للباحثين إجراء اختبار الحالة وإنشاء البيانات المشتقة وإعادة تكوين الملفات. 
• يسمح التحليل الاحصائي spss باستخدام مجموعة متنوعة من العروض المرئية للباحثين من خلال مصور التصور.
• يستخدم لتحليل البيانات الكمية، ويشمل الترددات، الجدولة المتقاطعة، والإحصاءات ثنائية المتغير.
• يسمح بالنمذجة التنبؤية: تُمكن الباحثين من بناء النماذج التنبؤية والتحقق من صحتها باستخدام الإجراءات الإحصائية المتقدمة.
• يساعدك تحليل النص على استخلاص الرؤى من المدخلات النوعية من خلال الاستبيانات المفتوحة.

• طريقة تشغيل spss برنامج التحليل الاحصائي

بعد أن تقوم بتثبيت برنامج spss علي الجهاز الخاص بك تستطيع تفعيله بطريقة من اتنين:

الطريقة الأولى:النقر على الأيقونة التي تمثل البرنامج على سطح المكتب، بمجرد فتح التطبيق تظهر لك شاشتين أحدهما تعرف بعرض البيانات data view والأخرى تعرف بشاشة المتغيرات Variable view وكلاهما تتكون بشكل رئيسي من أعمدة وصفوف، حيث يمكنك الانتقال بينهما من خلال النقر على الماوس، الطريقة الثانية: يمكنك بكل سهولة الضغط على قائمة start menu، ثم برامج، ثم برنامج spss. 

• ما هي أهم القوائم في تطبيق spss التحليل الإحصائي؟

 

سنتعرف الآن على أهم القوائم التي يجب معرفتها في تطبيق spss والتي من ضمنها: 

• قائمة ملف (file): قائمة مخصصة لبناء ملف جديد، أو فتح ملف أعد مسبقاً، أو أن تقوم بعملية طباعة ملفات، وتتضمن أيضاً عرض لآخر الملفات المستخدمة.
• قائمة ملف (edit): قائمة مخصصة لعمل التعديلات على البيانات أو المعلومات المستخدمة، كما تتضمن أيضاً مجموعة من العمليات الأخرى مثل البحث عن متغيرات الدراسة، والنسخ واللصق والقص.
•  قائمة (view): قائمة هامة في اختيار عرض الشرائط الخارجية وأيضاً إخفائها، وإجراء تعديلات متنوعة في خطوط برنامج spss.
• قائمة (data): تشمل هذه القائمة العديد والعديد من الأوامر، التي بدورها تساعد الباحثين في اختيار القيم والمتغيرات والدمج من بين الملفات. 
• قائمة التحويلات (transform): تساعد هذه القائمة في إجراء التعديلات على المتغيرات الدراسية مثل: عملية حساب مجموعة جديدة من القيم، وإنشاء مجموعة من القيم العشوائية.
• قائمة التحليل (analyze): تساعد هذه القائمة بشكل أساسي في برنامج التحليل الاحصائي spss، حيث يساهم بشكل كبير في عمليات العمليات الإحصائية، واستخراج التقارير والبيانات الاحصائية.
• قائمة الرسومات(graphs): تحتوي هذه القائمة على مجموعة من الأوامر التي تساعد الباحثين في أختيار المخطوطات أو الجداول الملائمة لعرض البيانات في spss برنامج.
• قائمة (utilities): تحتوي هذه القائمة على مجموعة من الأوامر التي تعمل علي التعرف علي معلومات عن متغيرات الدراسة.
• قائمة المساعدة (windows help): من خلال هذه القائمة يمكن استعراض إحدى الشاشات بصورة لحظية، أو التنقل بين الشاشات الرئيسية بين التطبيق.

• مجالات لا غني عنها في استخدام برنامج spss 

هناك العديد من المجالات التي تستخدم برنامج spss بشكل أساسي ومن أهمها:

• التعليم والبحث العلمي 

يحتاج الطالب أو الباحث كثيراً أداة لتحليل البيانات الإحصائية الخاصة بهم، ولذلك يبدأ العديد منهم في البحث عن الأدوات التي توفر لهم الدقة في استخراج التحاليل والبيانات وأيضاً تحويل الأرقام الخاصة بهم إلى أرقام ودلالات حقيقية، لذلك أكثر من 90% من الكليات حول العالم تستخدم حاليا تطبيق spss لتحليل البيانات، للتركيز على الأنماط وتحديد فرص نجاح الطالب في المستقبل.

• الرعاية الصحية

يعتبر استخدام برنامج spss في المجال الصحي من أكثر المجالات الحساسة المستخدمة حيث يعمل البرنامج على حل العديد من المشكلات التي تواجهنا في المنظومة الصحية وخاصة المعلومات التحليلية والبيانات والتي من أهمها: معالجة البيانات الخاصة بالمرضى بشكل مستمر.

• أبحاث السوق 

تريد الشركات رؤى قابلة لتنفيذ الخطط والاستراتيجيات الخاصة بها والتأكد من اتخاذ قرارات عمل صارمة وفعالة. هناك أطنان من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الشركات، ومسحها يدويًا ليس الطريقة الصحيحة لتحليلها! بالنسبة لباحثي السوق الذين يبحثون عن حل موثوق يساعدهم على فهم بياناتهم وتحليل الاتجاهات والتنبؤ والتخطيط والتوصل إلى استنتاجات، لذا فإن sps برنامج هو أفضل أداة تساعدهم على القيام بذلك.

• البيع بالتجزئة

 تعتمد صناعة البيع بالتجزئة بشكل كبير على تحليلات كل شيء؛ بدءًا من التخطيط الأولي للمخزون وحتى التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. حيث يتمتع العملاء بقدر كبير من النفوذ عندما يتعلق الأمر بمنتجات البيع  بالتجزئة، وذلك بفضل ظهور وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات ومواقع المراجعة. يتخذ العملاء قراراتهم بناءً على مراجعات العلامة التجارية عبر الإنترنت. لذلك من الضروري أن تقدم شركات البيع بالتجزئة أفضل ما يمكن تقديمه. لحسن الحظ، يعد التحليل الإحصائي منقذًا لصناعة البيع بالتجزئة. تحتوي شركات البيع بالتجزئة الكثير من البيانات ويجب جمعها وتحليلها وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يساعد تحليل البيانات بشكل فعال باستخدام SPSS على تقديم تجارب ممتازة لعملائها.

يتيح تحليل SPSS لتجار التجزئة فهم عملائهم، وتزويدهم بالحلول الصحيحة وتقديمها باستخدام القنوات المثالية.من فهم كيفية تصرف قطاعات مختلفة من العملاء إلى سبب اتخاذهم لقرارات شراء معينة، يمكن العثور على كل شيء بمساعدة تحليل SPSS. ستعمل إحصاءات SPSS باستخدام أنماط الإنفاق والسلوك السابقة، على تعريف العملاء. بالاستفادة من هذه البيانات، ستكون شركات ومتاجر البيع بالتجزئة قادرة على معرفة تفضيلات العملاء والاستفادة منها من خلال استهداف العملاء بشكل صحيح وفق تفضيلاتهم، ستعطي إحصاءات SPSS أيضًا تحليلاً للمعلومات التي تساعد على جذب جمهورك المستهدف، للانضمام إلى قائمة عملائك الحاليين.

• 3 أسباب لطلب خدمة برنامج spss  من امتياز 

دعنا أولاً نخبرك أن خبرة مقدم الخدمة، تُسهم بشكل كبير في احترافية العمل أليس كذلك؟

 

• فلذلك نطمئنكم بأن امتياز لديها خبرة أكثر من 10 سنوات في مجال كتابة وتحليل بيانات البحث العلمي.
• لدينا فريق عمل من الباحثين في جميع المجالات والمؤهل بشكل كلي في استخدام برنامج spss بشكل احترافي.
• دعم اونلاين: ما أفضل أن يحصل الطالب على الدعم باستمرار في أي وقت يحتاج، أيًأ كان التوقيت وأيًا كان نوع الدعم المطلوب! نن نقدر أهمية ذلك في امتياز، لذا فإننا نوفر لطلابنا الكرام؛ خدمة دعم أون لاين 24/7. 

 

برنامج spss هو اختصار لـ "Statistical Package for the Social Sciences"، وهو برنامج تحليل إحصائي قوي يُستخدم بشكل رئيسي في تحليل البيانات وإنتاج النتائج الإحصائية، تم تطويره في البداية كأداة لتحليل البيانات في مجال العلوم الاجتماعية، ولكنه فيما بعد أصبح شائعاً في مجموعة متنوعة من المجالات مثل البحوث الطبية والاقتصادية والتسويق والعلوم الطبيعية والهندسة.

ويتيح للباحثين والمحللين إمكانية إدخال البيانات من مصادر متعددة وإجراء تحليلات إحصائية متنوعة عليها، كما يتضمن البرنامج مجموعة واسعة من الإجراءات الإحصائية مثل التحليل الوصفي، واختبارات الفرضيات، وتحليل الارتباط، وتحليل التباين، وتحليل الانحدار، والعديد من الإجراءات الأخرى. كما يوفر واجهة رسومية سهلة الاستخدام تمكن المستخدمين من تنفيذ هذه الإجراءات دون الحاجة إلى معرفة متقدمة بالبرمجة الإحصائية. 

بالإضافة إلى إجراء التحليلات الإحصائية الأساسية، يمكن لـ SPSS إجراء العديد من العمليات الأخرى مثل تنظيف وتحويل البيانات، وإنشاء الرسوم البيانية والتقارير، وإجراء تحليلات عاملية لفهم العلاقات المعقدة بين المتغيرات.

باختصار، sps برنامج التحليل الاحصائي هو أداة قوية ومتعددة الاستخدامات تساعد الباحثين والمحللين في تحليل وفهم البيانات من خلال تقديم نتائج إحصائية دقيقة ومعلومات قيمة تستند إلى تحليلات موثوقة. 

 

• كيفية إنشاء رسوم بيانية في برنامج spss ؟

 

يمكنك في spss برنامج التحليل الاحصائي إنشاء مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية بما في ذلك الرسوم البيانية البطارية، الدائرية، التفاضلية، وغيرها، إليك الخطوات الأساسية لإنشاء هذه الأنواع المختلفة من الرسوم البيانية في SPSS:

1. البيانات:

تأكد من أن لديك البيانات التي تحتاجها لإنشاء الرسم البياني، ويجب أن تكون البيانات منظمة في جدول بحيث تحتوي الأعمدة على المتغيرات والصفوف على السجلات.

2. اختيار نوع الرسم البياني:

قم بفتح ملف البيانات، ثم انتقل إلى قائمة "Graphs" في الشريط العلوي، اختر نوع الرسم البياني الذي ترغب في إنشائه، مثل البيان البياني الباري أو الدائري والخطي وما إلى ذلك.

3. تخصيص الرسم البياني:

بعد اختيار نوع الرسم البياني، ستظهر لك نافذة جديدة في برنامج spss تسمح لك بتخصيص الرسم البياني، يمكنك تحديد المتغيرات المستخدمة في الرسم البياني، وتحديد الخيارات المختلفة مثل الألوان، العناوين، والتسميات.

4. إعداد البيانات:

قد تحتاج إلى تحديد البيانات التي تريد عرضها في الرسم البياني بواسطة "Variable Selection" أو أدوات مماثلة، اختر المتغيرات التي ترغب في استخدامها في الرسم البياني.

5. إعداد المحور:

قد تحتاج إلى تخصيص المحاور الأفقية والرأسية باستخدام "Axis Titles" لتحديد تسميات المحاور، و"Scale" لتحديد مدى القيم المعروضة على المحاور.

6. إنشاء الرسم البياني:

بمجرد الانتهاء من تخصيص الإعدادات، انقر على "OK" أو "Apply" لإنشاء الرسم البياني، يظهر الرسم البياني في نافذة جديدة.

7. حفظ الرسم البياني:

بعد إنشاء الرسم البياني، يمكنك حفظه كملف صورة أو مشاركته مباشرة من خلال الأدوات المتاحة في برنامج spss. 

تذكر أن هذه هي الخطوات العامة وقد تختلف بعض الخطوات وفقًا لنوع الرسم البياني الذي ترغب في إنشائه، يُفضل دائمًا مراجعة الدليل أو الموارد التعليمية الخاصة ببرنامج التحليل الاحصائي المستخدم. 

 للحصول على تفاصيل دقيقة حول إنشاء أنواع معينة من الرسوم البيانية.

 

• خطوات لتفسير وتحليل نتائج التحليل الاحصائي spss؟

 

تفسير وتحليل النتائج في sps برنامج التحليل الاحصائي يتطلب فهمًا جيدًا للمفاهيم الإحصائية والقدرة على تفسير النتائج بشكل منطقي ومنهجي، إليك خطوات أساسية يمكن أن تساعدك في تفسير وتحليل نتائج التحليل الإحصائي:

1. مراجعة النتائج:

قبل البدء في تفسير النتائج، تأكد من مراجعة الجداول والرسوم البيانية المتولدة من تحليلك الإحصائي. اطلع على الأعداد والأمثلة التوضيحية والرسوم البيانية المقدمة.

2. فهم المتغيرات:

حدد المتغيرات المستخدمة في التحليل وفهم ماذا يعني كل متغير وكيف تم قياسه. هذا سيساعدك في تفسير النتائج بشكل أفضل.

3. تحليل النتائج الرئيسية:

ابدأ بتحليل النتائج الرئيسية للتحليل الإحصائي. ابحث عن القيم المهمة مثل قيم البيانات العددية وقيم الاحتمالات ومستويات الثقة. انظر إلى المعاملات والقيم المتغيرة لتفهم كيف يؤثر كل متغير على الآخر في برنامج spss.

4. التركيز على القيم المعنوية إحصائيًا:

انتبه إلى القيم التي تحمل معنى إحصائياً (عادة عندما تكون قيم الاحتمالية أقل من مستوى الثقة المحدد مسبقًا، مثل 0.05). هذه القيم تشير إلى وجود تأثير إحصائي significant.

5. قراءة المعلومات الإضافية:

تحقق من وجود أي معلومات إضافية مثل مقاييس القوة (مثل معامل الاقتران) ومقدار الاختلاف المشترك والتباين المفسر والباقي غير المفسر.

6. تحليل الاتجاهات والعلاقات:

حاول تحليل الاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات المختلفة. هل هناك زيادة أو انخفاض في المتغير المعتمد بناءً على المتغيرات المستقلة؟

7. كتابة التفسير:

بناءً على التحليل والملاحظات السابقة، اكتب تفسيرًا منطقيًا للنتائج. تحدث عن العلاقات والاتجاهات الرئيسية وكيفية تفسيرها من وجهة نظر مجال الدراسة.

8. الاعتبارات الإضافية:

قد تحتاج إلى النظر في العوامل الإضافية مثل القوة والضعف في التحليل، وما إذا كانت هناك تفسيرات أخرى محتملة للنتائج، والأبحاث المستقبلية المحتملة.

9. مراجعة الأدبيات:

في النهاية، قارن نتائجك بما هو موجود في الأدبيات السابقة، هل تتفق نتائجك مع نتائج الأبحاث السابقة أو هل هناك اختلافات؟

10. الاستفادة من الخبراء:

إذا كنت غير متأكد أو تواجه صعوبة في تفسير النتائج، لا تتردد في استشارة خبراء مكتب امتياز للحصول على آرائهم ونصائحهم.

 

• أنواع الاختبارات الإحصائية في برنامج spss؟

 

يوفر برنامج التحليل الاحصائي spss مجموعة واسعة من الاختبارات الإحصائية التي يمكنك إجراؤها لتحليل البيانات، إليك بعض أنواع الاختبارات الإحصائية التي يمكن إجراؤها بواسطة SPSS:

1. اختبارات الفرضيات:

• اختبار t (اختبار t لعينة واحدة، واختبار t لعينتين مستقلتين أو مرتبطتين)
• اختبار z
• اختبار فرق المتوسطات (ANOVA)
• اختبار التحليل المتغيرين المرتبطة (Repeated Measures ANOVA)

2. اختبارات الارتباط:

• اختبار الارتباط بيرسون (Pearson Correlation)
• اختبار الارتباط سبيرمان (Spearman Correlation)
• اختبار الارتباط كندال تاو (Kendall's Tau)

3. تحليل الانحدار:

• تحليل الانحدار الخطي (Linear Regression)
• تحليل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)
• تحليل الانحدار الثنائي (Binary Logistic Regression)
• تحليل الانحدار العائلي (Multinomial Logistic Regression)
• تحليل الانحدار الشبه البين (Poisson Regression)

4. اختبارات الفرق في برنامج spss:

• اختبار تحليل الانحدار للفرق (ANOVA)
• اختبار كروسكال-واليس (Kruskal-Wallis Test)
• اختبار مان-ويتني (Friedman Test)

5. تحليل البيانات الكبيرة:

• تحليل التجزئة المتعددة (MANOVA)
• تحليل التجزئة الهرمية (HLM)
• تحليل العوامل والتحليل المكاني:
• تحليل العوامل (Factor Analysis)
• تحليل التكامل المكاني (Spatial Analysis)

6. تحليل البقاء والبقاء المكسور:

• تحليل البقاء (Survival Analysis)
• تحليل البقاء المكسور (Cox Regression)

 هذه مجرد أمثلة على أنواع الاختبارات التي يمكن إجراؤها ببرنامج تحليل البيانات، حيثُ يقدم مجموعة واسعة من الإجراءات الإحصائية لمختلف الأغراض والمجالات، قبل إجراء أي اختبار، يجب أن تكون  على دراية بالمفاهيم الإحصائية ومتطلبات كل اختبار لضمان تفسير صحيح للنتائج.

 

• كيفية تحليل البيانات التصاعدي باستخدام برنامج spss ؟

 

يتضمن التحليل التصاعدي (Time Series Analysis) دراسة التغيرات والأنماط عبر الزمن، ويمكن أن يكون له تطبيقات متعددة في مجالات مثل التوقعات وتحليل السلاسل الزمنية، لإجراء تحليل تصاعدي في spss برنامج التحليل الاحصائي للبيانات، اتبع هذه الخطوات الأساسية:

1. تنظيم البيانات:

   تأكد من أن لديك سلسلة زمنية من البيانات مرتبة بشكل صحيح بالترتيب الزمني، يجب أن تكون هذه    البيانات في شكل يمكن تحميله إلى SPSS، مثل ملف CSV.

2. فتح ملف البيانات في SPSS:

   قم بفتح البرنامج وقم بتحميل ملف البيانات الذي تحتوي على السلسلة الزمنية.

3. إعداد البيانات:

   تأكد من تحديد العمود المخصص للتاريخ أو الزمن والعمود المخصص لقيم السلسلة الزمنية في برنامج spss.

4. إجراء تحليل السلسلة الزمنية:

  انتقل إلى القائمة "Analyze" في الشريط العلوي، ثم اختر "Time Series"، ومن ثم اختر النوع      المناسب من تحليل السلسلة الزمنية الذي ترغب فيه. قد تشمل الخيارات "Time Series Plot" و "Exponential Smoothing" و "ARIMA".

5. تخصيص الإعدادات:

   قد تحتاج إلى تخصيص الإعدادات المتاحة لتحليل السلسلة الزمنية المختارة، هذا قد يشمل تحديد المتغيرات والفترة الزمنية والخيارات الإحصائية المختلفة.

6. تحليل السلسلة الزمنية:

   انقر على "OK" لبدء تحليل السلسلة الزمنية، سيقوم برنامج spss بتنفيذ التحليل وعرض النتائج في نافذة جديدة.

7. تفسير النتائج:

 قم بتفسير النتائج المقدمة من تحليل السلسلة الزمنية، هل هناك أنماط زمنية معينة؟ هل هناك توقعات      يمكن توجيهها بناءً على النمط الزمني؟

8. حفظ ومشاركة النتائج:

   يمكنك حفظ النتائج كملف أو مشاركتها بشكل مباشر بالأدوات المتاحة في SPSS.

  تذكر أن تحليل السلاسل الزمنية يتطلب فهمًا جيدًا للمفاهيم الإحصائية والنماذج الزمنية المستخدمة. إذا كنت غير متأكد من كيفية تنفيذ تحليل معين، فإنه من الأفضل الاستعانة بخبراء في المجال أو موارد تعليمية إضافية.

 

• أهمية برامج التحليل الإحصائي في البحث العلمي

 

تلعب برامج التحليل الإحصائي دورًا حيويًا في البحث العلمي لعدة أسباب مهمة:

• تحليل البيانات المعقدة: يُنتج البحث العلمي غالبًا مجموعات ضخمة ومعقدة من البيانات، بفضل برامج التحليل الإحصائي، يمكن للباحثين تحليل هذه البيانات واستخراج النماذج والعلاقات منها بطرق منهجية وموثوقة باستخدام برنامج spss وغيره من برامج تحليل البيانات.
• توجيه القرارات: الإحصاء يساعد في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً واستنادًا إلى الأدلة، بفضل التحليل الإحصائي، يمكن للباحثين والمختصين اتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على تحليل البيانات وتقييم الأدلة.
• تقييم الفروض والفرضيات: يمكن استخدام التحليل الإحصائي لاختبار الفرضيات والفروض المعلوماتية والتأكد من صحتها أو خطأها بناءً على البيانات المتاحة، هذا يسهم في تطوير الفهم والمعرفة في مجالات مختلفة.
• التنبؤ والتوقعات: برامج التحليل الإحصائي تمكن الباحثين من إنشاء نماذج توقعية تستند إلى البيانات التاريخية، مما يسمح بالتنبؤ بالأحداث المستقبلية واتخاذ الإجراءات الملائمة.
• تبسيط التعقيد:  يمكن أن تكون البيانات المتعددة والمتغيرات المتعددة، معقدة للغاية، حيثُ تساعد برامج التحليل الإحصائي مثل برنامج spss في تبسيط هذا التعقيد من خلال تقديم ملخصات ورسوم بيانية وإحصائيات سهلة الفهم.
• التحقق من الفعالية والتأثير: تساعد برامج التحليل الإحصائي في تقدير مدى التأثير والفعالية للتدخلات أو التغييرات التي تم تنفيذها في الدراسات البحثية.
• توجيه الاستنتاجات: تساعد أدوات التحليل الإحصائي في استخلاص استنتاجات مدعومة بالأدلة من البيانات، مما يساعد في جعل الاستنتاجات أكثر دقة وقوة.
• توفير وقت وجهد: بدلاً من إجراء الحسابات الإحصائية يدويًا، برامج التحليل الإحصائي توفر وقتًا وجهدًا كبيرين عن طريق تنفيذ العمليات الحسابية بسرعة وبدقة.

في المجموع، برامج التحليل الإحصائي تعزز دقة وموثوقية البحث العلمي وتساهم في تطوير المعرفة وفهم الظواهر في مختلف المجالات.

 

• البرامج الشائعة المستخدمة في التحليل الإحصائي

 

هناك العديد من البرامج المشهورة والمستخدمة على نطاق واسع في مجال التحليل الإحصائي، إليك قائمة ببعض البرامج الشائعة التي يستخدمها الباحثون والمختصون في التحليل الإحصائي:

• برنامج spss: هو برنامج تحليل إحصائي شهير يستخدم بشكل واسع في مختلف المجالات مثل العلوم الاجتماعية والصحة والأعمال،  كما يوفر واجهة رسومية سهلة الاستخدام ومجموعة واسعة من التحليلات الإحصائية.
• R هو لغة برمجة مفتوحة المصدر متخصصة في التحليل الإحصائي والتصوير البياني، ويعتبر R محبوبًا في المجتمع الإحصائي ويمتلك مجموعة كبيرة من المكتبات (الحزم) لتنفيذ مختلف أنواع التحليلات.
• Stata هو برنامج تحليل إحصائي يستخدم على نطاق واسع في الأبحاث الاقتصادية والاجتماعية، يوفر واجهة رسومية ولغة برمجة لتنفيذ التحليلات.
• SAS هو برنامج تحليل إحصائي مماثل برنامج spss يُستخدم في العديد من المجالات بما في ذلك الصناعة والبحث الطبي، يتيح للمستخدمين تنفيذ تحليلات متنوعة من خلال واجهة رسومية أو لغة البرمجة SAS. 
• Excel : على الرغم من أنه يُعتبر جدول بيانات وجداول حساب، إلا أن Microsoft Excel يمكن استخدامه لتنفيذ تحليلات إحصائية. كما يحتوي على وظائف وأدوات إحصائية مدمجة مثل اختبار t والاحتمالات والتصوير البياني.
• JMP هو برنامج تحليل إحصائي يهدف إلى تبسيط تحليل البيانات لغير المختصين في الإحصاء، يمتاز بواجهة سهلة الاستخدام وقوائم أدوات مبنية لتنفيذ تحليلات شائعة.

هذه بعض البرامج الشائعة في مجال التحليل الإحصائي، وهناك العديد من البرامج الأخرى المتاحة أيضًا، حيث أن اختيار البرنامج يعتمد على احتياجاتك، المجال البحثي، ومستوى خبرتك في التحليل الإحصائي.

 

• ميزات spss

 

برنامج spss هو أداة قوية لتحليل البيانات الإحصائية والبحث الاجتماعي، تتميز SPSS بميزات عديدة تجعله مفيدًا للباحثين والمختصين في مجال التحليل الإحصائي،  إليك بعض الميزات الرئيسية التي يجب أن تتوفر في SPSS:

1. واجهة سهلة الاستخدام: SPSS يوفر واجهة رسومية بسيطة وسهلة الاستخدام تجعل من السهل إجراء التحليلات الإحصائية بغض النظر عن مستوى خبرتك.
2. مجموعة واسعة من التحليلات: يتضمن SPSS مجموعة كبيرة من الأدوات والتحليلات الإحصائية مثل اختبارات t، واختبارات الانحدار، وتحليل التباين، وتحليل العوامل، والعديد من النماذج الإحصائية الأخرى.
3. إمكانية إدخال البيانات: يمكنك إدخال بياناتك بسهولة في برنامج spss عبر واجهة بسيطة أو من خلال استيراد ملفات Excel أو نصية.
4. تصميم الاستبانات وتحليل الاستبيانات: يمكنك تصميم الاستبانات وتحليل البيانات المستمدة منها باستخدام أدوات SPSS.
5. التصوير البياني: يوفر SPSS العديد من الخيارات لإنشاء الرسوم البيانية المختلفة مثل البار، والخط، الدائري، الهيستوجرام، والمزيد، لتوضيح النتائج بشكل بصري.
6. إمكانية البرمجة: يمكنك استخدام لغة البرمجة في SPSS لتنفيذ تحليلات متقدمة ومتخصصة.
7. التحليل التفاضلي: يمكنك تنفيذ تحليلات متعددة لاستكشاف العلاقات والتفاوتات بين المتغيرات المختلفة.
8. إدارة البيانات: تتيح لك SPSS إجراء عمليات تنقية البيانات، وفلترة البيانات، وإنشاء متغيرات مشتقة.
9. دعم الإحصائيات المتقدمة: بالإضافة إلى التحليلات الأساسية، يمكنك تنفيذ التحليلات المتقدمة مثل تحليل الانحدار اللوجستي، وتحليل العوامل، وتحليل التسلسل الزمني.
10. تقارير مفصلة: SPSS ينشئ تقارير مفصلة النتائج بما في ذلك الجداول والرسوم البيانية والإحصائيات والمزيد.

هذه مميزات البرنامج الرئيسية. تسهم هذه الميزات في جعل البرنامج أداة قوية لتنفيذ التحليلات الإحصائية والبحث العلمي في مختلف المجالات.

 

• كيف انزل برنامج spss مجانا؟

 

على الرغم من أن SPSS هو برنامج تجاري يتطلب شراء ترخيص للاستخدام الكامل، إلا أن هناك بعض الخيارات المحدودة للحصول على نسخ تجريبية أو إصدارات مجانية تقدم وظائف محددة، إليك بعض الطرق التي يمكنك من خلالها الحصول على نسخة مجانية او تجريبية من SPSS:

1. نسخة تجريبية من موقع IBM:

يمكنك الانتقال إلى موقع IBM الرسمي لـ SPSS والبحث عن الخيارات المتاحة لتنزيل نسخة تجريبية مجانية، هذه النسخة تأتي مع فترة تجريبية محدودة لاستخدام جميع الميزات.

2. IBM SPSS Statistics Subscription:

IBM يقدم أيضًا خدمة اشتراك شهري أو سنوي لـ "IBM SPSS Statistics Subscription"، هذا الاشتراك يمكن أن يكون بديلاً لشراء ترخيص كامل ويوفر الوصول إلى البرنامج و استخدامه خلال فترة الاشتراك.

3. البدائل المجانية:

بدلاً من استخدام برنامج spss يمكنك النظر في استخدام برامج تحليل إحصائي مجانية مثل R أو PSPP. R هو لغة برمجة إحصائية مفتوحة المصدر تحتوي على مكتبات غنية لتنفيذ مختلف التحليلات. PSPP هو برنامج مفتوح المصدر يعتبر بديلاً مجانيًا لـ SPSS ويقدم بعض الميزات الأساسية.

4. البيئات السحابية:

يمكنك أيضًا استخدام منصات سحابية مثل IBM Watson Studio التي تتيح لك استخدام أدوات تحليل إحصائي مثل SPSS عبر الإنترنت مقابل رسوم اشتراك.

يرجى ملاحظة أنه قد تختلف الخيارات المتاحة حسب منطقتك والوقت الحالي. من الضروري أيضًا التأكد من توافر ترخيص صالح قبل استخدام أي برنامج تجاري.

• كيفية فتح ملف بيانات في برنامج spss؟

لفتح ملف بيانات في SPSS، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

• افتح البرنامج:

قم بتشغيل البرنامج على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

• إنشاء مشروع جديد (اختياري):

إذا كنت ترغب في إنشاء مشروع جديد للبيانات المراد فتحها، يمكنك النقر على "File" في الشريط العلوي ثم اختيار "New" ومن ثم "Data".

• فتح ملف البيانات:

1. انقر على "File" في الشريط العلوي.
2. اختر "Open" من القائمة المنسدلة.
3. سيظهر لك مربع حوار "Open Data".
4. انتقِ المجلد الذي يحتوي على ملف البيانات.
5. حدد نوع الملف الذي ترغب في فتحه (مثل ملف SPSS بامتداد .sav أو ملف نصي بامتداد .csv).
6. حدد ملف البيانات من قائمة الملفات وانقر على "Open".

• اختيار ملف البيانات:

بعد النقر على "Open"، سيتم فتح ملف البيانات المحدد في برنامج spss، وسيتم عرض البيانات في نافذة جديدة تسمى "Data View".

• استعراض البيانات:

في نافذة "Data View"، سترى البيانات المحملة من ملفك. يمكنك استعراض الصفوف والأعمدة والقيم في هذه النافذة.

• عرض التصوير البياني (اختياري):

يمكنك أيضًا التبديل إلى "Variable View" لعرض وتعديل خصائص المتغيرات (الأعمدة)، وبالإضافة إلى ذلك، يمكنك إنشاء تصوير بياني للبيانات باختيار "Graphs" في القائمة العلوية واختيار نوع الرسم البياني المناسب.

• حفظ التغييرات (اختياري):

إذا قمت بإجراء أي تغييرات على البيانات أو خصائص المتغيرات، لا تنسَ حفظ التغييرات عند الانتهاء.

 

ترجمة مستندات pdf مع التنسيق من إمتياز للترجمة

 

• هل تبحث عن محلل إحصائي محترف؟

 

أنت بحاجة إلى خبير في برنامج spss لدعم نجاح مشروعك أو بحثك العلمي. لا داعي للقلق من هذه الناحية، "خبراء التحليل الإحصائي" في مكتب امتياز متاحين على مدار الساعة لتقديم المساعدة الاحترافية.

امتياز الحل الأمثل لك! نحن نقدم خدمات متخصصة في مجال التحليل الإحصائي، حيث يجتمع خبراؤنا ذوو الخبرة الواسعة بالتحليلات الإحصائية المتقدمة، والقدرة على تحويل البيانات إلى أدلة قوية واستنتاجات دقيقة.

سواء كنت تعمل في مجال الأعمال أو البحث العلمي، فإن فريقنا من الخبراء سيقوم بمساعدتك في تحليل البيانات بطرق مبتكرة وموثوقة، نحن نتعامل مع مجموعة واسعة من التحليلات بما في ذلك التحليل الوصفي، واختبارات الفرضيات، وتحليلات الانحدار، وتحليلات التصميم الاجتماعي، وأكثر من ذلك بكثير.

ما يميز مكتبنا هو التفرغ لتلبية احتياجات عملائنا، نحن نهتم بفهم أهدافك ومتطلباتك الخاصة، ونعمل جنبًا إلى جنب معك لتحقيق أفضل النتائج، بفضل فريقنا المتميز والأدوات المتقدمة التي نستخدمها، نضمن لك التحليل الإحصائي الدقيق والشامل الذي يساهم في جعل قراراتك مستنيرة ومبنية على أسس قوية.

 

لا تدع البيانات تكون مجرد أرقام، دعنا نساعدك في استخراج المعنى الحقيقي والقيمة منها، يمكنك التواصل معنا واستفد من خبرة فريق تحليل بيانات برنامج spss الخاص بنا واستعد لاستقبال نتائج مذهلة واستنتاجات دقيقة تضيف قيمة حقيقية إلى مشروعك أو بحثك.

 

إذا كنت بحاجة لتحليل نتائج الدراسة الخاصة بك، فيمكن أن يوفر لك مكتب امتياز للخدمات التعليمية نخبة من أفضل المحللين الإحصائيين الذين بإمكانهم مساعدتك في تحليل نتائج البحث الخاص بك من الالف للياء بدقة شديدة. يجيد خبراء امتياز استخدام أدوات التحليل الاحصائي. تواصل معنا لفهم كيف يمكن لخبرائنا مساعدتك تحليل بحثك:  (00201067090531   )..

 

 

 

أقرأ ايضا : كتابة الحواشي السفلية في بحوث جامعة طيبة بالسعودية

أقرأ ايضا : تعرف على خدمة تصميم الحقائب التدريبية في السعودية

أقرأ ايضا : كم سعر عمل البحث فى الامارات الآن؟!

أقرأ ايضا : هل تبحث عن موقع تحميل رسائل ماجستير ودكتوراه مجانا؟

أقرأ ايضا : بالأمثلة: كيفية كتابة خاتمه بحث قصيرة "بالتطبيق على مقال جدلي"