بحث عن الامن السيبراني وأهميته

قائمة المحتويات

 

مقدمة حول الامن السيبراني 

بحث عن الامن السيبراني وإحصائيات الاختراق 

التهديدات السيبرانية

بحث عن الامن السيبراني والجريمة الإلكترونية

بحث عن الامن السيبراني والبرامج الضارة 

بحث عن الامن السيبراني والحرب السيبرانية

بحث عن الامن السيبراني حول زيادة الأمان

بحث عن اهمية الامن السيبراني

أهمية الأمن السيبراني في عصر الإنترنت 

خلاصة نتائج الـ بحث عن الامن السيبراني

لماذا أصبح الأمن السيبراني مهمًا أكثر من أي وقت مضى؟ 

استنتاج حول بحث عن الامن السيبراني 

في عالم اليوم وسط الانتشار الواسع للإنترنت وازدياد مستخدمي الإنترنت حول العالم يومًا بعد الآخر؛ أصبح الأمن السيبراني مهمًا للغاية أكثر من أي وقت مضى نظرًا لكثرة التهديدات الأمنية والهجمات الإلكترونية التي تُشكل خطرًا كبيرًا على المجتمع وأفراده،  أصبح من المهم عمل بحث عن الامن السيبراني من قبل الكثيرين؛ طلبة وباحثين وشركات.

حيث تهتم العديد من الشركات بتطوير البرامج وإنشاء برنامج لحماية البيانات ويهتم الطلبة والباحثين بالوصول إلى نتائج بحثية أفضل تُسهم في حماية المجتمع من خطر قرصنة البيانات. الأمن السيبراني مهم ليس فقط لأنه يساعد على تأمين المعلومات ولكن أيضًا لأنه يساعد على الحماية من هجوم الفيروسات. لمعرفة المزيد عن الأمن السيبراني ودوره سوف نستعرض، فيما يلي نستعرض نتائج أكثر من بحث عن الامن السيبراني لحماية البيانات.

·         بحث عن الامن السيبراني وإحصائيات الاختراق 

يُقصد بالأمن السيبراني؛ حماية البيانات والشبكات والبرامج والمعلومات الأخرى من الوصول غير المصرح به أو غير المراقب أو التدمير أو التغيير. ظهرت العديد من الحوادث الأمنية المختلفة، بسبب الاعتماد المتزايد على الرقمنة والإنترنت؛ مثل الوصول غير المصرح به، وهجوم البرامج الضارة وخرق البيانات وتعطيل تقديم الخدمات والتصيد الاحتيالي إلخ بمعدل مرتفع في السنوات الأخيرة. لهذا أنت وآلاف المستخدمين يقومون بالـ بحث عن الامن السيبراني لمعرفة المزيد من المعلومات حول حماية البيانات الخاصة بهم. 

على سبيل المثال، في عام 2010 كان هناك أقل من 50 مليون ملف تنفيذي فريد من البرامج الضارة المعروفة للأمن، بحلول عام 2012 تضاعف العدد إلى حوالي 100 مليون، وفي عام 2019 كان هناك أكثر من 900 مليون ملف تنفيذي ضار معروف لمجتمع الأمن، من المرجح أن يزداد هذا العدد، وفقًا لإحصاءات معهد AV-TEST في ألمانيا. يمكن أن تتسبب الجرائم الإلكترونية والهجمات في خسائر مالية وخسائر فادحة للمنظمات والأفراد على حدًا سواء. لمعرفة المزيد من المعلومات حول cyber security والحصول على أكثر من بحث عن الامن السيبراني استمر في القراءة.

من خدماتنا: شهادة cipd في تخصص الموارد البشرية

·         التهديدات السيبرانية 

يُمكن تصنيف التهديدات السيبرانية إلى نوعين. الجرائم الإلكترونية ضد الأفراد والشركات، وما إلى ذلك، والحرب السيبرانية ضد الدولة. لذلك، يستلزم الأمن السيبراني حماية البرامج والشبكات والمعلومات والبيانات الأخرى من الوصول غير المصرح به أو التغيير. وهو يستلزم جميع الأنشطة والعمليات الضرورية المتخذة لتقليل نقاط الضعف والتهديدات من أي نوع وإنفاذ السياسات اللازمة للاسترداد وضمان البيانات والوقاية والعمليات الأخرى المتصلة. وهي تشمل جميع العمليات والآليات التي تحمي المعدات الرقمية والسجلات والبيانات من الوصول غير المقصود وغير القانوني أو التدمير أو التلاعب. 

في العالم المعاصر، برز الأمن السيبراني كجانب حاسم للعائلات والأفراد، وكذلك الشركات (مثل المؤسسات المالية والتعليمية وبيوت الأعمال والحكومة) التي تخزن وتجمع مجموعة واسعة من المعلومات السرية حول أجهزة الكمبيوتر ونقلها إلى الأجهزة الأخرى والشبكات المختلفة. بالنسبة للعائلات، تعتبر حماية البيانات التي يمكن أن تؤثر على الحياة الاجتماعية وكذلك التمويل الخاص أمرًا بالغ الأهمية. 

قدم الإنترنت مجموعة واسعة من فرص التعلم ولكنه تسبب في العديد من المخاطر أيضًا. قد يستخدم المتسللون بنوايا خبيثة المعلومات الشخصية ومقاطع الفيديو وصور مستخدمي الإنترنت بشكل غير لائق على وسائل التواصل الاجتماعي مثل Twitter و Facebook و Instagram قد يتسببون في حوادث تهدد الحياة. ظهرت منصات وسائل التواصل الاجتماعي كوسيلة شائعة للاتصال وتبادل البيانات مع الأفراد الآخرين. المكتسبة، أنشأت المنصات عددًا لا يحصى من الفرص للجرائم الإلكترونية، التي تنطوي على تسرب المعلومات والهويات الشخصية. لهذا السبب، من الضروري أن يفهم الناس كيفية الحماية من التهديدات السيبرانية، ويجب أن يفهموا التباينات بين العالمين الحقيقي والافتراضي. يجب أن يتعلم الفرد كيفية حماية المعلومات الشخصية وأجهزة الكمبيوتر من المتسللين ويجب أن يشارك في السلوك المناسب عبر الإنترنت للقضاء على التهديدات السيبرانية وإنشاء بيئة إلكترونية أكثر أمانًا.

من خدماتنا: استراتيجيات التعلم النشط الجديدة | أهم 5 نصائح

·         بحث عن الامن السيبراني والجريمة الإلكترونية

يُسمى استخدام الفضاء الإلكتروني، أي الكمبيوتر والإنترنت والهاتف المحمول والأجهزة التقنية الأخرى، وما إلى ذلك، لارتكاب جريمة من قبل فرد أو مجموعة منظمة بالجريمة الإلكترونية. يستخدم المهاجمون السيبرانيون العديد من البرامج والأكواد في الفضاء الإلكتروني لارتكاب جرائم الإنترنت. يستغلون نقاط الضعف؛ في تصميم البرامج والأجهزة من خلال استخدام البرامج الضارة. وتعد القرصنة طريقة شائعة لاختراق دفاعات أنظمة الكمبيوتر المحمية والتدخل في عملها. سرقة الهوية شائعة أيضًا.

قد تحدث الجرائم الإلكترونية بشكل مباشر، أي من خلال استهداف أجهزة الكمبيوتر مباشرة عن طريق نشر فيروسات الكمبيوتر. تشمل الأشكال الأخرى هجوم DoS. إنها محاولة لجعل جهاز أو مورد شبكة غير متاح للمستخدمين المقصودين. يوقف خدمات مضيف متصل بالإنترنت والتي قد تكون مؤقتة أو دائمة.

·         بحث عن الامن السيبراني والبرامج الضارة 

البرامج الضارة هي برنامج يستخدم لتعطيل تشغيل الكمبيوتر، أو جمع معلومات حساسة، أو الوصول إلى أنظمة الكمبيوتر الخاصة. يظهر عادةً في شكل رموز، نصوص، محتوى نشط، وبرامج أخرى. تشير "البرامج الضارة" إلى مجموعة متنوعة من البرامج العدائية أو المتطفلة، على سبيل المثال، أحصنة طروادة، والجذور الخفية، والديدان، وبرامج الإعلانات المتسللة، وما إلى ذلك.

هناك طريقة أخرى لارتكاب الجرائم الإلكترونية وهي مستقلة عن شبكة الكمبيوتر أو الجهاز. ويشمل عمليات الاحتيال الاقتصادي. يتم القيام به لزعزعة استقرار اقتصاد بلد ما، والهجوم على الأمن المصرفي ونظام المعاملات، واستخراج الأموال من خلال عمليات الاحتيال، والحصول على بيانات بطاقة الائتمان، والسرقة المالية، وما إلى ذلك.

تعمل البرامج الضارة على إعاقة عمليات الموقع أو الخدمة من خلال تغيير البيانات وتدمير البيانات. وتشمل الأخرى استخدام محتوى فاحش لإذلال الفتيات والإضرار بسمعتهم، ونشر المواد الإباحية، وتهديد البريد الإلكتروني، وانتحال هوية مزيفة، وانتحال الهوية الافتراضية. 

 إن إساءة استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في خلق التعصب والتحريض على العنف الطائفي والتحريض على الشغب تحدث كثيرًا في الوقت الحاضر نظرًا لضعف السيطرة على الفضاء الإلكتروني وزيادة الاختراقات الأمنية.

فيمكنك توظيف كتابنا المحترفين في خدمات كتابة البحث العلمي، والذين يمكنهم إنجاز المهمة نيابة عنك في غضون ساعات بدقة وجودة. للاتصال وطلب المساعدة: ( 00201067090531 )

·         بحث عن الامن السيبراني والحرب السيبرانية

أظهرت اكتشافات سنودن أن الفضاء الإلكتروني يمكن أن يصبح مسرحًا للحرب في القرن الحادي والعشرين. لن تكون حروب المستقبل كالحروب التقليدية التي تخاض على الأرض أو الماء أو الجو. عندما تشرع أي دولة في استخدام القوة الخفية القائمة على الإنترنت كأداة لسياسة الدولة لمحاربة دولة أخرى، فإن ذلك يطلق عليه "الحرب الإلكترونية".

تتضمن الحرب الإلكترونية القرصنة على المعلومات الحيوية وصفحات الويب المهمة والضوابط الاستراتيجية والذكاء. في ديسمبر 2014، شن الهجوم الإلكتروني هجومًا إلكترونيًا استمر ستة أشهر على البرلمان الألماني والذي يشتبه في قيام مجموعة Sofacy Group بارتكابها.

مثال آخر على الهجوم السيبراني لعام 2008 على أجهزة الكمبيوتر العسكرية الأمريكية. منذ هذه الهجمات الإلكترونية، اكتسبت قضية الحرب الإلكترونية أهمية ملحة في وسائل الإعلام العالمية.

·         بحث عن الامن السيبراني حول زيادة الأمان

إن أبسط شيء يمكنك القيام به لزيادة أمانك والتأكد من أن بياناتك آمنة هو تغيير كلمات المرور الخاصة بك. يجب عليك استخدام أداة إدارة كلمات المرور مثل LastPass أو Dashlane أو Sticky Password لتتبع كل شيء من أجلك. تساعدك هذه التطبيقات على استخدام كلمات مرور فريدة وآمنة لكل موقع تحتاجه مع تتبعها جميعًا من أجلك. 

يستخدم المخترقون بيانات الاعتماد الخاصة بك، بكل سهولة للوصول إلى شبكتك ومن ثم يقوم بحذف الحسابات غير المستخدمة.

تمكين المصادقة الثنائية لإضافة بعض الأمان الإضافي إلى عمليات تسجيل الدخول الخاصة بك تزيد من أمان حساباتك وتجعل من الصعب على المهاجم الوصول إلى حساباتك، الحفاظ على تحديث برامجك أول بأول أيضًا يعمل على حماية البيانات الخاصة بك.

من خدماتنا: ما أهمية كتابة خاتمة بحث علمي ؟ المعايير والشروط الواجب توافرها

·         بحث عن اهمية الامن السيبراني

في سياق الحوسبة، يمر الأمن السيبراني بتحولات هائلة في التكنولوجيا وعملياتها في الأيام الأخيرة، وعلم البيانات يقود التغيير. استخراج الأمن أنماط الحوادث أو الرؤى من بيانات الأمن السيبراني والمباني المقابلة. 

النموذج القائم على البيانات، هو المفتاح لجعل نظام الأمان آليًا وذكيًا. إلى فهم وتحليل الظواهر الفعلية بالبيانات والأساليب العلمية المختلفة، يتم استخدام تقنيات وعمليات وأنظمة التعلم الآلي، وهو أمر شائع ومعروف باسم علم البيانات. 

فيما يلي نقدم عدد من الأوراق البحثية التي تناقش الأمن السيبراني وأهميته  وتركز بإيجاز بيانات الأمن السيبراني في العلوم، حيث يتم جمع البيانات من مصادر الأمن السيبراني ذات الصلة، وتُكمل التحليلات أحدث الأنماط المستندة إلى البيانات لتوفير حلول أمان أكثر فعالية. 

يسمح مفهوم علم بيانات الأمن السيبراني بجعل عملية الحوسبة أكثر قابلية للتنفيذ وذكية مقارنة بالعمليات التقليدية في مجال الأمن السيبراني. في هذا البحث سوف نناقش ونلخص عددًا من العناصر المرتبطة بقضايا البحث والتوجهات المستقبلية. بالإضافة إلى كيفية التعلم الآلي القائم على إطار متعدد الطبقات لغرض نمذجة الأمن السيبراني، ومناقشة علم بيانات الأمن السيبراني والأساليب ذات الصلة ولكن أيضًا للتركيز على قابلية التطبيق نحو اتخاذ القرار الذكي المستند إلى البيانات لحماية. للحصول على مزيد من التفاصيل تابع القراءة.  

·         أهمية الأمن السيبراني في عصر الإنترنت 

في عصر الإنترنت المفتوح على مصراعيه، أصبح من المهم أكثر من أي وقت سبق تأمين البيانات والمعلومات والاتصالات الإلكترونية بشكل عام. مع كل عملية بحث عن الامن السيبراني تظهر أهمية أهمية الأمن السيبراني في عصر الإنترنت. تُعزى الحاجة إلى الأمن السيبراني إلى زيادة الاعتماد على التكنولوجيا، والاختراقات والقرصنة للشركات المختلفة، والتغيرات السريعة في التكنولوجيا التي سهلت الهجمات الإلكترونية الآلية. لا تزال الجرائم الإلكترونية تمثل تحديًا كبيرًا في القطاع التكنولوجي، وهذا يعني الحاجة إلى وجود أنظمة أمان إلكتروني أفضل لحماية المستخدمين من الهجمات الضارة. يجب توعية الناس بشأن الجرائم الإلكترونية لأن هذه هي الخطوة الأولى لوقف الجرائم الإلكترونية. يجب أن يتعاون الخبراء والشركات والهيئات الحكومية في تطوير الأنظمة التي تحمي مستخدمي الإنترنت حيث سيستمر عدد مستخدمي الإنترنت في الازدياد.

·         خلاصة نتائج الـ بحث عن الامن السيبراني

يتميز القرن الحادي والعشرين بالعديد من الابتكارات التي تتراوح بين الصناعية والميكانيكية والتكنولوجية والنقل والاتصالات. لعب ابتكار الإنترنت دورًا مهمًا في تحسين الاتصال؛ هذا يسهل على الناس إرسال رسائل من جميع أنحاء العالم؛ هذا يجعل العالم يبدو كقرية أصغر. تكشف الإحصاءات عن وجود ما يقرب من 4.66 مليار مستخدم نشط للإنترنت حول العالم. 

تثبت هذه الأرقام بما لا يدع مجالاً للشك أن الإنترنت قد اجتذب العديد من المستخدمين. إحدى التحديات المرتبطة باستخدام الإنترنت هي الجرائم الإلكترونية، Umanailo et al. وصف الجرائم الإلكترونية بأنها أشكال الجرائم التي تتم باستخدام شبكة أو جهاز كمبيوتر. تهدد الجرائم الإلكترونية الشركات والأفراد والصحة المالية وأمن الأمة. تستكشف هذه الورقة أهمية الأمن السيبراني في عصر الإنترنت الحديث. 

في عالم اليوم، يتصل كل شخص بشبكة الويب العالمية يوميًا. يهاجم المتسللون الأشخاص باستمرار، بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم حسابات على وسائل التواصل الاجتماعي. يحدث ذلك منذ أن يتم تخزين المعلومات المصرفية على مواقع مثل السحابة أو أجهزة الكمبيوتر. أصبحت الخدمات المصرفية أكثر راحة وسهولة في الوصول لجميع العملاء. يحب كل عميل تقريبًا التحكم في أمواله باستخدام التطبيقات التي يمكن تخزينها على هواتفهم. العملاء في وضع يمكنهم من دفع فواتيرهم وتحويل الأموال دون مغادرة أسرهم بالضرورة.

لطلب الدعم والحصول على مزيد من المعلومات اتصل على:( 00201067090531 ).

·         لماذا أصبح الأمن السيبراني مهمًا أكثر من أي وقت مضى؟ 

إذا كتبت بالفعل في محرك البحث بحث عن الامن السيبراني أو بحث عن اهمية الامن السيبراني وكنت ترغب في العثور على مزيد من المعلومات حول هذا الموضوع فأنت هنا في المكان الصحيح. إليك تفاصيل أكثر حول ما تريد. 

 منذ وقت ليس ببعيد، كان الأمن السيبراني مخصصًا للأفراد الذين يستخدمون الأشياء الذكية. في عالم اليوم، يعد الأمن السيبراني مهمًا جدًا بالنسبة لنا. إنها عملية استخدام برامج وتقنيات مختلفة لحماية تقنيتنا من التعرض للقرصنة أو الدخول غير القانوني. بالمقارنة مع عقد مضى، نحن نعيش في بيئة تكنولوجية أكثر تقدمًا. هناك العديد من أشكال تهديدات الأمن السيبراني، مثل البرامج الضارة والتصيد الاحتيالي والهندسة الاجتماعية. كل هذه المخاطر شديدة وتحدث كل يوم تقريبًا وحتى فوات الأوان، فأنت لا تعرف عنها.

 تأثرت Equifax ونظام الرعاية الصحية في المملكة المتحدة، وYahoo وغيرها العديد من الشركات حول العالم بسبب الاختراقات الأمنية، ولا تزال حتى الآن آلاف الشركات حول العالم تتأثر بسبب الهجمات الإلكترونية. في التحويل المصرفي، فقدت كل من هذه الشركات أكثر من 100 مليون فقط لأن أمنها السيبراني لم يكن جيدًا بما يكفي لإيقاف ذلك. كل يوم هناك أكثر من 4000 متسلل يخترقون حسابات الناس.

يمكننا أن نقول من هذه الإحصاءات أن الإنترنت يستخدم بشكل هائل هذه الأيام، لذلك أصبح من المهم للغاية حماية البيانات. لحماية معلومات الشخص، يجب أن يحتوي الكمبيوتر على نظام أمان متطور، وإلا يمكن للقراصنة الوصول إليه. سأدرس وأقدم تقريراً عن قيمة الأمن السيبراني في العصر الحديث للإنترنت في هذه المقالة.

·         استنتاج حول بحث عن الامن السيبراني 

اليوم، نظرًا لارتفاع معدل انتشار الإنترنت، أصبح الأمن السيبراني دون أدنى شك أحد أكبر احتياجات العالم، نظرًا لأن تهديدات الأمن السيبراني تشكل خطورة كبيرة على أمن الدولة. يجب ألا يقتصر الأمر على الحكومة فحسب، بل يجب أيضًا نشر الوعي بين الناس لتحديث إعدادات أمان النظام والشبكة دائمًا واستخدام برامج مكافحة الفيروسات المناسبة حتى تظل إعدادات أمان النظام والشبكة خالية من الفيروسات والبرامج الضارة.

من المهم التأكد من حماية البيانات الخاصة بك أثناء استخدام الإنترنت واستخدام الطرق الآمنة للاتصال لتجنب الوقوع في فخاخ المخترقين.

من خدماتنا: نشأة جامعة الطائف المنظومة وتطورها عبر التاريخ

هل تحتاج المساعدة في كتابة بحث عن الامن السيبراني؟! 

إذا كنت ترغب في كتابة البحث السيبراني الخاص بك وكنت تواجه صعوبة في إيجاد المراجع والمصادر اللازمة ذات الصلة بموضوع البحث أو كان الوقت غير كافي للانتهاء من البحث في الوقت المطلوب، فيمكنك أن تحصل على مساعدة خبراء كتابة البحث العلمي في مكتب امتياز للخدمات لمساعدتك في كتابة البحث الخاص بك من الألف للياء. لطلب المساعدة اتصل بنا في أي وقت على مدار الساعة، على رقم: 00201067090531

• مقدمة عن الامن السيبراني

يٌعد تنفيذ إطار عمل قوي يسمح باتخاذ القرارات القائمة على البيانات هو المهمة الأكثر أهمية لنظام الأمن السيبراني الذكي (المساعدة، 2021). لجعل مثل هذا الإطار قادرًا على تقليل هذه المشكلات وتقديم خدمات أمان آلية وذكية، يجب مراعاة تحليلات البيانات المحسّنة القائمة على مناهج التعلم الآلي. نتيجة لذلك، قد يكون تطوير نموذج أمان يعتمد على البيانات لمشكلة أمنية محددة بالإضافة إلى التقييم التجريبي ذي الصلة لقياس فعالية النموذج وكفاءته وتحديد مدى ملاءمته للاستخدام في مجالات التطبيق الفعلية بمثابة أعمال مستقبلية في أي بحث عن الامن السيبراني.   

• بحث عن الامن السيبراني من منظور التعلم الآلي

شهد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) تقدمًا كبيرًا على مدار الخمسين عامًا الماضية وهو الآن منتشر ومتشابك بشدة مع مجتمعنا المعاصر. ونتيجة لذلك، أظهر صانعو السياسات الأمنية مؤخرًا قدرًا كبيرًا من القلق بشأن حماية تطبيقات وأنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من الهجمات الإلكترونية. يستخدم الأمن السيبراني حاليًا لوصف عملية حماية أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من التهديدات أو الهجمات السيبرانية المتعددة. يعد تحليل الهجمات الإلكترونية المختلفة وتطوير تقنيات الدفاع التي تحافظ على العديد من الصفات الموضحة أدناه هي القضايا الرئيسية مع الأمن السيبراني. 

حيث يتم منع الوصول إلى المعلومات والكشف عنها لأطراف أو أنظمة أو كيانات غير مصرح بها بواسطة سمة السرية.

النزاهة هي الجودة التي تساعد على إيقاف أي تغييرات أو حذف غير مصرح به للبيانات.

تُستخدم خاصية تسمى التوافر لضمان الوصول السريع والموثوق إلى أصول البيانات والأنظمة لكيان معين.

في ضوء الـ بحث عن الامن السيبراني فإن كلمة "الأمن السيبراني" تشير إلى مجموعة من المواقف، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر التجارية والمتنقلة، ويمكن تقسيمها إلى عدد من الفئات القياسية. يتضمن ذلك أمن المعلومات، والذي يركز بشكل أساسي على أمان وخصوصية البيانات ذات الصلة، وأمن التطبيقات، والذي يهدف إلى الحفاظ على البرامج والأجهزة خالية من المخاطر أو التهديدات الإلكترونية، وأمن الشبكات، والذي يركز بشكل أساسي على حماية نظام الكمبيوتر من المهاجمين السيبرانيين أو المتطفلين، والأمن التشغيلي، والذي يتضمن أيضًا إجراءات التعامل مع أصول البيانات وحمايتها. تشكل أجهزة أمان الشبكة وأنظمة أمان الكمبيوتر المزودة بجدار حماية أو برنامج مكافحة فيروسات أو نظام كشف التسلل أنظمة أمان إلكترونية نموذجية.

• معلومات عن الامن السيبراني والتعلم الآلي 

عند تناول أي موضوع عن الامن السيبراني فغالبًا ما يذكر التعلم الآلي، إذ يُنظر إلى التعلم الآلي (ML) أحيانًا على أنه مجموعة فرعية من "الذكاء الاصطناعي"، ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بعلوم البيانات، واستخراج البيانات، والإحصاءات الحسابية. يركز على تعليم أجهزة الكمبيوتر التعرف على الأنماط من البيانات. غالبًا ما تتكون نماذج التعلم الآلي، التي يمكن أن تكون حاسمة في مجال الأمن السيبراني، من مجموعة من القواعد أو التقنيات أو "وظائف النقل" المعقدة التي يمكن استخدامها للكشف عن أنماط البيانات المثيرة للاهتمام أو للتعرف على السلوك أو توقعه. هنا، سنتناول طرقًا مختلفة للتعامل مع مشكلات التعلم الآلي وكيفية ارتباطها بقضايا الأمن السيبراني في هذا الـ بحث عن الامن السيبراني.

• التعلم تحت الإشراف

عندما يتم وضع أهداف محددة لتحقيقها من مجموعة معينة من المدخلات، أو عند استخدام نهج مدفوع بالمهام، يتم تنفيذ التعلم تحت الإشراف. تعد أساليب الانحدار والتصنيف من أكثر تقنيات التعلم الخاضع للإشراف استخدامًا في مجال التعلم الآلي. تُستخدم هذه الطرق بشكل متكرر لتصنيف أو التنبؤ بمستقبل مشكلة أمنية معينة. على سبيل المثال، يمكن استخدام طرق التصنيف في مجال الأمن السيبراني للتنبؤ بهجمات رفض الخدمة (نعم، لا)، أو للتعرف على فئات مختلفة من الأنشطة الضارة مثل الفحص والخداع عند إجراء أي بحث عن الامن السيبراني. طرق التصنيف المعروفة هي ZeroR و OneR و Navies Bayes و Decision Tree و Support Vector Machines وAdaptive Boosting و Logistic Regression. للحصول على معلومات عن الامن السيبراني أكثر، استمر في القراءة. 

• التعلم غير الخاضع للإشراف 

يُعد العثور على الأنماط أو الأطر أو المعرفة في البيانات غير المسماة، أو استخدام استراتيجية تعتمد على البيانات، الهدف الرئيسي في مشكلات التعلم غير الخاضعة للإشراف. تخفي البرامج الضارة، وهي شكل من أشكال الهجمات الإلكترونية، نفسها في بعض النواحي، وتغير سلوكها باستمرار وبشكل ذاتي لتفادي الاكتشاف. يمكن استخدام طرق التعلم غير الخاضعة للإشراف مثل التجميع لاستخراج الهياكل والأنماط المخفية من مجموعات البيانات للعثور على أدلة لمثل هذه الهجمات المعقدة. على غرار ذلك، يمكن أن تكون مناهج التجميع مفيدة في تحديد الحالات الشاذة، وإيجاد وإزالة انتهاكات القواعد، والأمثلة المزعجة في البيانات. تتضمن تقنيات المجموعات الهرمية المحبوبة والمستخدمة في العديد من مجالات التطبيق الارتباط الفردي أو الروابط الكاملة.

• الشبكات العصبية والتعلم العميق

التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تأخذ إشارات من الشبكات العصبية البيولوجية التي تظهر في الدماغ البشري. تعد خوارزمية الشبكة العصبية الأكثر استخدامًا هي الانتشار الخلفي، ويتم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) على نطاق واسع في التعلم العميق (Aversano et al. 2021). ينفذ التعلم على طبقة الإدخال، وطبقة مخفية واحدة أو أكثر، وطبقة إخراج لشبكة عصبية متعددة الطبقات. يعمل التعلم العميق بشكل أفضل مع زيادة حجم بيانات الأمان، وهو الفرق الأساسي بينه وبين التعلم الآلي التقليدي. عادةً ما تعمل خوارزميات التعلم العميق بشكل أفضل مع كميات هائلة من البيانات، بينما تعمل تقنيات التعلم الآلي بشكل جيد مع مجموعات البيانات الأصغر. 

• بحث عن الامن السيبراني حول مساهمة التعلم الآلي 

من المعترف به الآن على نطاق واسع أن فوائد الذكاء الاصطناعي (AI) نتيجة للتعقيد المتزايد لأنظمة المعلومات المعاصرة والحجم المتزايد باستمرار للبيانات الضخمة. لا سيما مع ظهور التعلم العميق، يتم بالفعل استخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) لمعالجة مختلف قضايا العالم الحقيقي. تعتبر الترجمة الآلية واقتراحات السفر والإجازات وتحديد الأشياء ومراقبتها وحتى التطبيقات المتنوعة في مجال الرعاية الصحية أمثلة رائعة على النجاحات العملية لتعلم الآلة. بالإضافة إلى ذلك، يُنظر إلى التعلم الآلي، بشكل صحيح على أنه عامل تمكين تقني نظرًا للإمكانات الكبيرة التي أظهرتها عند استخدامها في المركبات المستقلة أو شبكات الاتصالات.  

التعلم الآلي، هو تقنية أساسية لكل من أنظمة المعلومات الحالية والمستقبلية، وهو مستخدم بالفعل في العديد من المجالات المختلفة. هناك فجوة كبيرة بين البحث والممارسة، لكن تطبيق ML في الأمن السيبراني لا يزال في مهده. نتيجة للوضع الحالي للفن، والذي يمنع التعرف على وظيفة ML في الأمن السيبراني، فإن هذا الخلاف له أصوله هناك. ما لم يتم التعرف على مزاياها وعيوبها من قبل جمهور كبير، فإن الإمكانات الكاملة لـ ML لن تتحقق أبدًا. مما يتطلب بذل جهود أكثر من خلال إجراء بحث عن الامن السيبراني أكثر فأكثر.  

يمكن استخدام طريقتين مستقلتين؛ الطريقة القائمة على إساءة الاستخدام والقائمة على الانحراف، لاكتشاف المخاطر الإلكترونية. الأول، المعروف أيضًا باسم مستند إلى التوقيع أو القاعدة، يدعو إلى تحديد "أنماط" معينة تتعلق بخطر معين على أساس أن التهديدات اللاحقة ستظهر نفس الأنماط. ويدعو هذا الأخير إلى تطوير مفهوم "الحياة الطبيعية" والسعي إلى تحديد الأحداث الخارجة عنه بافتراض أن مثل هذه الانحرافات ترتبط بالحوادث الأمنية. تعمل هاتان الطريقتان للاكتشاف جنبًا إلى جنب مع بعضهما البعض: الأساليب القائمة على إساءة الاستخدام دقيقة للغاية ولكنها لا تستطيع إلا تحديد التهديدات المعروفة؛ تميل المقاربات القائمة على الشذوذ إلى إطلاق المزيد من الإنذارات الكاذبة ولكنها أكثر فعالية ضد الهجمات الجديدة.

القدرة على استخدام خوارزميات ML الخاضعة للإشراف أو غير الخاضعة للإشراف هي السمة المميزة لتطبيقات ML لاكتشاف المخاطر الإلكترونية (ممثلة تخطيطيًا في الشكل 1). يمكن أن يعمل النظام الأول كنظم كشف كاملة ولكنه يستدعي البيانات المصنفة التي تم تطويرها تحت درجة معينة من الإشراف البشري. يمكن لهذا الأخير فقط القيام بوظائف مساعدة وليس لديه إنسان في الحلقة. قد يكون الحصول على الملصقات أسهل اعتمادًا على نوع البيانات التي يتم تحليلها؛ على سبيل المثال، يمكن لأي شخص عادي إخبار موقع ويب صالح من موقع ويب تصيد، بينما يكون من الصعب تمييز حركة مرور الشبكة الحميدة من حركة المرور الضارة.

• بحث كامل عن الأمن السيبراني ودوره في اكتشاف البرامج الضارة 

واحدة من أكثر الصعوبات التي يُمكن التعرف عليها في الأمن السيبراني هي مكافحة البرامج الضارة. نظرًا لأن البرامج الضارة لا تؤثر إلا على نوع واحد من الأجهزة، فلا يمكن العثور عليها إلا من خلال فحص البيانات على مستوى المضيف، أو من خلال HIDS. يمكن اعتبار برامج مكافحة الفيروسات على أنها مجموعة فرعية من HIDS، في الواقع. تم تصميم إصدار معين من البرامج الضارة لنظام تشغيل معين (OS). لأكثر من 20 عامًا، استهدفت البرامج الضارة نظام التشغيل Windows بشكل أكبر نظرًا لاستخدامه على نطاق واسع. يركز المهاجمون جهودهم حاليًا على الأجهزة المحمولة التي تعمل بأنظمة تشغيل. 

يمكن استخدام كل من الدراسات الثابتة أو الديناميكية لاكتشاف البرامج الضارة. من خلال فحص ملف معين فقط، يسعى الأول إلى تحديد البرامج الضارة دون تشغيل أي رمز. يركز الأخير على فحص سلوك أحد البرامج أثناء استخدامه، عادةً عن طريق إعداده في بيئة خاضعة للرقابة ومراقبة عملياته. وكذلك في بحث عن اهمية الامن السيبراني.

• بحث عن الامن السيبراني والكشف عن البرامج الضارة 

يُعد التصيد الاحتيالي من أكثر الطرق شيوعًا للتسلل إلى شبكة مستهدفة، والذي لا يزال يمثل خطرًا كبيرًا على أمان الإنترنت. يجب على المؤسسات الحديثة إعطاء الأولوية للتحديد المبكر لجهود التصيد الاحتيالي، والتي يمكن أن تساعد بشكل كبير من خلال ML. نحن نفرق على وجه التحديد بين استخدامين مختلفين للتعلم الآلي للكشف عن محاولات التصيد الاحتيالي: اكتشاف مواقع التصيد، حيث يكون الهدف هو تحديد صفحات الويب المتخفية لتبدو وكأنها موقع ويب شرعي؛ وتحديد رسائل البريد الإلكتروني المخادعة، والتي تشير إما إلى موقع ويب ضعيف أو تحفز استجابة تتضمن معلومات حساسة. 

يتمثل التمييز الأساسي بين هاتين المنهجيتين في نوع البيانات التي يتم تحليلها: على الرغم من أنه من المعتاد فحص نص البريد الإلكتروني أو رأسه أو مرفقاته، فمن الطبيعي دراسة عنوان URL لصفحة الويب أو كود HTML أو حتى التمثيلات المرئية لمواقع الويب.

من خدماتنا: تعرف على كل ما يخص جامعه تبوك للعام الجديد

• ما وراء الاكتشاف: أدوار إضافية للتعلم الآلي في الأمن السيبراني

يهتم معظم الباحثين في هذه الآونة بعمل بحث عن اهمية الامن السيبراني، فهناك العديد من الوظائف الأخرى في مجال الأمن السيبراني التي يمكن لتعلم الآلة القيام بها بالإضافة إلى اكتشاف التهديدات. تنتج البيئات الحديثة بالفعل كميات هائلة من البيانات على أساس منتظم، وقد تنشأ هذه البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك نماذج ML. باستخدام ML (إضافي) لتحليل هذه البيانات، من الممكن اكتساب رؤى ترفع مستوى أمان الأنظمة الرقمية. يمكن للباحثين تجميع كل هذه الوظائف التكميلية في تعلم الآلة في أربع مهام دون فقدان التعميم: إدارة التنبيه، وتحليل البيانات الخام، وتقييم التعرض للمخاطر، وذكاء التهديد السيبراني. 

• المهام الإضافية التي يمكن معالجتها عبر ML في الأمن السيبراني

يمكن تطوير أحدث التقنيات بعدد لا يحصى من الطرق، بما في ذلك عن طريق تحسين الأداء الحالي، وتقليل المشكلات المعروفة (مثل عدم القدرة على شرح المشكلات)، وإنشاء تطبيقات أمان إلكتروني جديدة قائمة على ML (مثل دمج الحوسبة الكمية).

• لضمان شفافية وموثوقية أفضل، يجب على الهيئات التنظيمية فرض تطوير واعتماد إجراءات موحدة تصادق على أداء وقوة أنظمة ML.
• توافر البيانات (المسؤولين التنفيذيين والسلطات التشريعية) - لمعالجة النقص في البيانات الكافية، يجب أن تكون الشركات أكثر استعدادًا لمشاركة البيانات الناشئة في بيئاتها، في حين يجب على السلطات التنظيمية تعزيز هذا الكشف من خلال تحديد السياسات والحوافز المناسبة.
• البحث الأمني القابل للاستخدام (المجتمع العلمي) يجب أن تسهل عملية مراجعة الأقران وتدفع إدراج المواد لتكرار تجارب تعلم الآلة. في الوقت نفسه، يجب تقييم هذه المواد للتأكد من صحتها من قبل مجموعة منفصلة من المراجعين ذوي الخبرة الفنية.
• تنظيم التعلم الآلي (المهندسين) يُعد تنظيم الأنظمة المعقدة التي تستخدم (مجموعات) حلول ML وحلول غير ML مفيدًا للأمن السيبراني. ومن ثم، يجب أن يبرز مهندسو وممارسو التعلم الآلي بوضوح كيفية الجمع بين كل هذه المكونات من أجل زيادة فعاليتها العملية إلى أقصى حد في أي بحث عن الامن السيبراني.
• خلاصة القول حول بحث عن الامن السيبراني

أنظمة تكنولوجيا المعلومات (IT)، بما في ذلك الأنظمة المستقلة التي يتم استغلالها بنشاط من قبل الجهات المعادية، يتم استخدامها من قبل الحضارة الحديثة أكثر وأكثر. في الواقع، تتغير التهديدات الإلكترونية دائمًا، وفي المستقبل القريب سيكون لدى المهاجمين الوسائل لإيذاء الناس. لذا تحتاج الآليات الدفاعية إلى القدرة على التكيف بسرعة مع الإعدادات المتغيرة ومشهد التهديد الديناميكي من أجل منع مثل هذه الحوادث وتقليل المخاطر التي لا تعد ولا تحصى التي يمكن أن تؤثر على أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية والمستقبلية. لإنشاء الأساس لنشر أكبر لحلول ML لحماية الأنظمة الحالية والمستقبلية، يهدف هذا السجل إلى تحفيز التحسينات المهمة للتعلم الآلي (ML) في مجال الأمن السيبراني. حاولنا قدر الإمكان في السطور القليلة السابقة تناول بحث كامل عن الأمن السيبراني للمساعدة في عمل الأبحاث القادمة. إذا كنت تواجه مشكلة ما أثناء عمل بحث، فلا تتردد في الحصول على الدعم من خبراء امتياز. يُمكننا المساعدة على سبيل المثال في كتابة مقدمة عن الامن السيبراني أو المساعدة في كتابة أي موضوع عن الامن السيبراني تحتاج بجودة عالية.