مقدمة في طرق البحث من مكتبة لكتابة البحوث العلمية
طرق البحث هي إجراءات محددة لجمع البيانات وتحليلها. يعد تطوير أساليب البحث في مكتبة لكتابة البحوث جزءًا لا يتجزأ من تصميم البحث الخاص بك. عند التخطيط لأساليبك، هناك قراران رئيسيان ستتخذانهما:
أولاً، قرر كيفية جمع البيانات من مكتبة لكتابة البحوث. تعتمد أساليبك على نوع البيانات التي تحتاجها للإجابة على سؤال البحث الخاص بك:
- النوعية مقابل الكمية: هل ستتخذ بياناتك شكل كلمات أم أرقام؟
- أساسي مقابل ثانوي: هل ستجمع البيانات الأصلية بنفسك، أم ستستخدم البيانات التي تم جمعها بالفعل من قبل شخص آخر؟
- وصفي مقابل تجريبي: هل ستأخذ قياسات لشيء ما كما هو، أم ستجري تجربة؟
ثانيًا، قرر كيف ستحلل البيانات.
بالنسبة للبيانات الكمية، يمكنك استخدام طرق التحليل الإحصائي لاختبار العلاقات بين المتغيرات.
بالنسبة للبيانات النوعية، يمكنك استخدام طرق مثل التحليل الموضوعي لتفسير الأنماط والمعاني في البيانات.
طرق جمع البيانات
البيانات هي المعلومات التي تجمعها لأغراض الإجابة على سؤال البحث الخاص بك. تعتمد طرق جمع البيانات التي تستخدمها على نوع البيانات التي تحتاجها.
- البيانات النوعية مقابل البيانات الكمية
يعتمد اختيارك مكتبة لكتابة البحوث ولجمع البيانات النوعية أو الكمية على نوع المعرفة التي تريد تطويرها.
للأسئلة حول الأفكار والخبرات والمعاني، أو لدراسة شيء لا يمكن وصفه عدديًا، اجمع البيانات النوعية.
إذا كنت ترغب في تطوير فهم آلي لموضوع ما، أو إذا كان بحثك يتضمن اختبار فرضيات.
| الايجابيات | سلبيات | |
| نوعي | مرن - يمكنك في كثير من الأحيان تعديل أساليبك مع تقدمك لتطوير معرفة جديدة. يمكن إجراؤها بعينات صغيرة. | لا يمكن تحليلها إحصائيًا أو تعميمها على مجموعات سكانية أوسع. من الصعب توحيد البحث. |
| كمي | يمكن استخدامها لوصف مجموعات كبيرة من الأشياء بشكل منهجي. يولد المعرفة القابلة للتكرار. | يتطلب تدريبًا إحصائيًا لتحليل البيانات. يتطلب عينات أكبر. |
يمكنك أيضًا اتباع نهج مختلط، حيث تستخدم طرق البحث النوعي والكمي.
أقرأ أيضا
اقتراح عناوين رسائل ماجستير ودكتوراه لكافة التخصصات
عوامل وتحديات تحديد سعر عمل بحوث جامعية
كيفية إجراء تحليل الخطاب في أفضل مكتبة لكتابة البحوث
- البيانات الأولية مقابل البيانات الثانوية
فالبيانات الأساسية هي أي معلومات أصلية تجمعها لأغراض الإجابة على سؤال البحث (على سبيل المثال من خلال الاستطلاعات والملاحظات والتجارب). البيانات الثانوية هي المعلومات التي تم جمعها بالفعل من قبل باحثين آخرين (على سبيل المثال في تعداد حكومي أو دراسات علمية سابقة).
إذا كنت تستكشف سؤال بحث جديدًا، فربما تحتاج إلى جمع البيانات الأولية في مكتبة لكتابة البحوث. ولكن إذا كنت ترغب في تجميع المعرفة الموجودة أو تحليل الاتجاهات التاريخية أو تحديد الأنماط على نطاق واسع، فقد تكون البيانات الثانوية خيارًا أفضل.
| الايجابيات | سلبيات | |
| ابتدائي | يمكن جمعها للإجابة على سؤال البحث المحدد الخاص بك. يمكنك التحكم في طرق أخذ العينات والقياس. | أكثر تكلفة وتستغرق وقتا طويلا لجمع. يتطلب التدريب على طرق جمع البيانات. |
| ثانوي | أسهل وأسرع للوصول. يمكنك جمع البيانات التي تمتد على نطاقات زمنية أطول ومواقع جغرافية أوسع. | لا سيطرة على كيفية إنشاء البيانات. يتطلب معالجة إضافية للتأكد من أنه يعمل في تحليلك. |
- البيانات الوصفية مقابل البيانات التجريبية
عند البحث الوصفي في مكتبة لكتابة البحوث، تقوم بجمع بيانات حول موضوع دراستك دون تدخل. تعتمد صحة بحثك على طريقة أخذ العينات الخاصة بك.
في البحث التجريبي، تتدخل بشكل منهجي في عملية ما وتقيس النتيجة. ستعتمد صحة بحثك على تصميمك التجريبي.
لإجراء تجربة، يجب أن تكون قادرًا على تغيير المتغير المستقل الخاص بك، وقياس المتغير التابع بدقة، والتحكم في المتغيرات المربكة. إذا كان ذلك ممكنًا عمليًا وأخلاقيًا، فهذه الطريقة هي أفضل خيار للإجابة على الأسئلة حول السبب والنتيجة.
| الايجابيات | سلبيات | |
| وصفي | يسمح لك بوصف موضوع بحثك دون التأثير عليه. يمكن الوصول إليه - يمكنك جمع المزيد من البيانات على نطاق أوسع. | لا سيطرة على المتغيرات المربكة. لا يمكن إنشاء علاقات السبب والنتيجة. |
| تجريبي | مزيد من التحكم في المتغيرات المربكة. يمكن أن تنشئ علاقات السبب والنتيجة. | قد تؤثر على موضوع بحثك بطرق غير متوقعة. عادة ما يتطلب المزيد من الخبرة والموارد لجمع البيانات. |
أمثلة على طرق جمع البيانات من مكتبة لكتابة البحوث
طرق البحث لجمع البيانات
| طريقة البحث | ابتدائي أم ثانوي؟ | نوعي أم كمي؟ | متى يجب استخدام |
| التجربة | أولي | كمي | لاختبار العلاقات بين السبب والنتيجة. |
| المسح | أولي | كمي | لفهم الخصائص العامة للسكان. |
| مجموعة المقابلة / التركيز | أولي | نوعي | لاكتساب فهم أكثر تعمقًا للموضوع. |
| الملاحظة | أولي | إما | أن تفهم كيف يحدث شيء ما في بيئته الطبيعية. |
| مراجعة الأدب | ثانوي | إما | أن تضع بحثك في مجموعة عمل قائمة، أو لتقييم الاتجاهات داخل موضوع البحث. |
| دراسة الحالة | إما | إما | لاكتساب فهم متعمق لمجموعة معينة أو سياق معين، أو عندما لا يكون لديك الموارد اللازمة لدراسة كبيرة. |
أقرأ أيضا
عمل مشروع تخرج
إعداد بحوث تخرج الجامعات السعودية خطوة بخطوة
كيفية تنسيق و حل واجب الجامعة في أقل من 7 أيام
طرق تحليل البيانات
تعتمد أساليب تحليل البيانات الخاصة بك على نوع البيانات التي تجمعها وكيفية تحضيرها للتحليل.
يمكن غالبًا تحليل البيانات من الناحيتين الكمية والنوعية. على سبيل المثال، يمكن تحليل استجابات المسح نوعياً من خلال دراسة معاني الردود أو كمياً من خلال دراسة تكرارات الردود.
- طرق التحليل النوعي
يستخدم التحليل النوعي لفهم الكلمات والأفكار والخبرات. يمكنك استخدامه لتفسير البيانات التي تم جمعها:
- من أسئلة الاستطلاع والمقابلة المفتوحة، ومراجعات الأدبيات، ودراسات الحالة، ومصادر أخرى تستخدم النص بدلاً من الأرقام.
- استخدام طرق أخذ العينات غير الاحتمالية.
يميل التحليل النوعي إلى أن يكون مرنًا للغاية ويعتمد على حكم الباحث، لذلك عليك التفكير بعناية في اختياراتك وافتراضاتك.
- طرق التحليل الكمي
يستخدم التحليل الكمي الأرقام والإحصاءات لفهم التكرارات والمتوسطات والارتباطات (في الدراسات الوصفية) أو علاقات السبب والنتيجة (في التجارب).
يمكنك استخدام التحليل الكمي لتفسير البيانات التي تم جمعها إما:
- أثناء التجربة.
- استخدام طرق أخذ العينات الاحتمالية.
نظرًا لأنه يتم جمع البيانات وتحليلها بطريقة صحيحة إحصائيًا، يمكن بسهولة توحيد نتائج التحليل الكمي ومشاركتها بين الباحثين.
أمثلة على طرق تحليل البيانات
طرق البحث لتحليل البيانات
| أسلوب البحث | النوعي أم الكمي؟ | متى يجب استخدام |
| التحليل الإحصائي | الكمي | لتحليل البيانات التي تم جمعها بطريقة صحيحة إحصائياً (على سبيل المثال من التجارب والمسوح والملاحظات). |
| التحليل البعدي | الكمي | لتحليل نتائج مجموعة كبيرة من الدراسات إحصائيًا. لا يمكن تطبيقها إلا على الدراسات التي جمعت البيانات بطريقة صحيحة إحصائيًا. |
| تحليل موضوعي | نوعي | لتحليل البيانات التي تم جمعها من المقابلات أو مجموعات التركيز أو المصادر النصية. لفهم الموضوعات العامة في البيانات وكيفية توصيلها. |
| تحليل المحتوى | إما | لتحليل كميات كبيرة من البيانات النصية أو المرئية التي تم جمعها من الاستطلاعات أو مراجعات الأدبيات أو مصادر أخرى. يمكن أن تكون كمية (أي تكرارات الكلمات) أو نوعية (أي معاني الكلمات). |
في "امتياز"، يتوفر فريق الخبراء لدينا من الكتاب والباحثين الخبراء لمساعدة الطلاب في مختلف المستويات الأكاديمية. من خلال كتابة المهام والمشاريع الأكاديمية تواصل لتعرف بكم اسعار البحوث، نوفر لك التميز في حياتك الأكاديمية. نقدم أوراقًا عالية الجودة تمنحك درجات عالية في الكليات والجامعات.
في "امتياز" بارعون بما يكفي لتقديم كتاب مهمات من الدرجة الأولى. إنهم هؤلاء الأشخاص الرائعون! عملاؤنا يعملون بالتعاون مع مستشارينا الخبراء بعد التفسير عن كم اسعار البحوث. متخصصو الكتابة لدينا مجهزون بالمعرفة التقنية المطلوبة لإنشاء محتوى رائع. نحن نصنع فقط المحتوى الذي يلبي أعلى معايير الكتابة الأكاديمية ومواصفات مهمتك لنقدم لك أفضل الأوراق الأكاديمية.
مواضيع تهمك
عمل بحوث جامعية في مختلف التخصصات
عمل بحوث جامعية
كتابة رسائل الماجستير
كتابة البحث العلمي في السعودية
